#include?“opencv2/imgproc/imgproc.hpp“
#include?“opencv2/video/background_segm.hpp“
#include?“opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include?“opencv2/objdetect/objdetect.hpp“
#include?“cxcore.h“
#include?“cv.h“
#include?

using?namespace?std;
using?namespace?cv;

int?main（int?argc?const?char**?argv）
{
	namedWindow（“frame“?0）;
	namedWindow（“foreground_mask1“?0）;//高斯提取結果
	namedWindow（“foreground_mask2“?0）;//形態學處理后

	moveWindow（“frame“00）;
	moveWindow（“foreground_mask1“3500）;
	moveWindow（“foreground_mask2“7000）;

	VideoCapture?cap;
	cap.open（“E:\\1.MTS“）;
????if（?!cap.isOpened（）?）
????{
????????printf（“can?not?open?camera?or?video?file\n“）;
????????return?-1;
????}

	//定義GMM檢測的類
????BackgroundSubtractorMOG2?bg_model;//（100?3?0.3?5）;
	int?frame_num=0;

	Mat?frame;
	for（;;）
	{
		double?t?=?（double）getTickCount（）;
		
		frame_num++;
		cap?>>?frame;
????????if（?frame.empty（）?）
????????????break;

		Mat?input_image??foreground_mask;

		frame.copyTo（input_image）;
????????cvtColor（?input_image?input_image?COLOR_BGR2GRAY?）;

		//高斯前景分割，具體閾值有優化的空間
????????bg_model（?input_image?foreground_mask?0.01?）;//更新背景+檢測前景
		threshold（?foreground_mask?foreground_mask?20?255?CV_THRESH_BINARY?）;
		if（frame_num<=20）
			continue;
		imshow（“foreground_mask1“?foreground_mask）;

		//形態學處理1：去噪，先腐蝕后膨脹
		dilate（foreground_mask?foreground_mask?Mat（）?Point（-1-1）?1）;
		erode（foreground_mask?foreground_mask?Mat（）?Point（-1-1）?1）;
		imshow（“foreground_mask2“?foreground_mask）;

	
		?
		t?=?（double）getTickCount（）?-?t;
????????printf（“%d:?%gms\n“?frame_numt*1000./cv::getTickFrequency（））;

		imshow（“frame“?frame）;
		
		char?k?=?（char）waitKey（0）;
????????if（?k?==?27?）?
			break;
	}
	return?0;
}

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1844??2014-07-15?15:30??運動目標檢測算法研究總結\混合高斯模型\1?混合高斯模型提取運動區域.cpp

?????文件???????2530??2013-10-09?14:24??運動目標檢測算法研究總結\相鄰幀差法\相鄰幀差法提取運動目標.cpp

?????文件???????2730??2013-10-25?14:32??運動目標檢測算法研究總結\相鄰幀差法\相鄰幀差法提取運動目標并計時.cpp

?????文件???????4662??2014-01-04?12:27??運動目標檢測算法研究總結\自適應閾值的三幀差分法\IplImage三幀差1.cpp

?????文件???????2225??2014-01-02?20:14??運動目標檢測算法研究總結\自適應閾值的三幀差分法\Mat???????三幀差2.cpp

?????文件???????4766??2014-04-21?15:55??運動目標檢測算法研究總結\自適應閾值的三幀差分法\自己改寫的IplImage三幀差分法閾值需手動設定.cpp

?????文件???????6446??2013-10-09?12:02??運動目標檢測算法研究總結\運行期均值法\IplImage+CvMat運行期均值法在視頻中提取運動目標已添加注釋.cpp

?????文件???????2283??2013-10-09?14:25??運動目標檢測算法研究總結\運行期均值法\運行期均值提取運動目標.cpp

?????文件???????6450??2013-10-29?12:20??運動目標檢測算法研究總結\運行期均值法\運行期均值法已添加注釋.cpp

?????目錄??????????0??2016-12-25?12:03??運動目標檢測算法研究總結\混合高斯模型

?????目錄??????????0??2016-12-25?12:03??運動目標檢測算法研究總結\相鄰幀差法

?????目錄??????????0??2016-12-25?12:03??運動目標檢測算法研究總結\自適應閾值的三幀差分法

?????目錄??????????0??2016-12-25?12:03??運動目標檢測算法研究總結\運行期均值法

?????目錄??????????0??2016-12-25?12:03??運動目標檢測算法研究總結

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????33936????????????????????14