clear?
clc;
%%?讀取圖像
tic;
%?I?=?imread（‘Texture_mosaic_2.jpg‘）;
I?=?imread（‘18.bmp‘）;
%?[MN]?=?size（I）;
%?%?為了減少計算量，對原始圖像灰度級壓縮，將灰度量化成16級
%?%--------------------------------------------------------------------------
%?for?i?=?1:M
%?????for?j?=?1:N
%?????????for?n?=?1:256/16
%?????????????if?（n-1）*16<=I（ij）&I（ij）<=（n-1）*16+15
%?????????????????I（ij）?=?n-1;
%?????????????end
%?????????end
%?????end
%?end
%%?利用灰度共生矩陣提取紋理特征
w?=?15;?%基準窗口大小
I1?=?wextend（‘2D‘‘sym‘I（w-1）/2）;%掃描窗口的大小15*15，為之后程序方便找中心點可以將窗口設置成4*4-32*32之間的任何奇數窗口
%掃描窗口的移動方向
%?offsets1=[0?1];??%水平單步
offsets1?=?[01;-11;-10;-1-1];%選取0°，45°，90°135°四個方向
%定義4個矩陣用于存放由graycomatrix產生的灰度共生矩陣的4個二次統計特征量
[mn]?=?size（I1）;???????
I_GLCM_con?=?zeros（mn）;???????????????%對比度Contrast??????
I_GLCM_hom?=?zeros（mn）;???????????????%同質度Homogeneity
I_GLCM_cor?=?zeros（mn）;???????????????%相關性Correlation
I_GLCM_ene?=?zeros（mn）;???????????????%能量Energy
I_GLCM?=?zeros（mn）;
for?i?=?（w+1）/2:m-（w-1）/2??????????
????for?j?=?（w+1）/2:n-（w-1）/2???????????
????????W?=?zeros（）;??????
????????W?=?I1（i-（w-1）/2:i+（w-1）/2j-（w-1）/2:j+（w-1）/2）;????????
????????[glcmsSI]?=?graycomatrix（W‘NumLevels‘8‘G‘[]‘offset‘offsets1）;
????????stats?=?graycoprops（glcms‘all‘）;
????????Con?=?[stats.Contrast];
????????H?=?[stats.Homogeneity];
????????Cor?=?[stats.Correlation];
????????Ee?=?[stats.Energy];
????????I_GLCM_con（ij）?=?mean（Con）;
????????I_GLCM_hom（ij）?=?mean（H）;
????????I_GLCM_cor（ij）?=?mean（Cor）;
????????I_GLCM_ene（ij）?=?mean（Ee）;
????????I_GLCM（ij）?=?（I_GLCM_con（ij）+I_GLCM_hom（ij）+I_GLCM_cor（ij）+I_GLCM_ene（ij））/4;
????end
end
%
I2_con?=?I_GLCM_con（（w+1）/2:m-（w-1）/2（w+1）/2:n-（w-1）/2）;??%得到原始圖像大小的特征矩陣
I2_hom?=?I_GLCM_hom（（w+1）/2:m-（w-1）/2（w+1）/2:n-（w-1）/2）;?
I2_ene?=?I_GLCM_ene（（w+1）/2:m-（w-1）/2（w+1）/2:n-（w-1）/2）;?
I2_cor?=?I_GLCM_cor（（w+1）/2:m-（w-1）/2（w+1）/2:n-（w-1）/2）;?
I2_glcm?=?I_GLCM（（w+1）/2:m-（w-1）/2（w+1）/2:n-（w-1）/2）;
[nrowsncols]?=?size（I）;
%%?用K均值聚類法對特征空間中的點進行聚類，分割圖像
%?k?=?round（（rDims*cDims）/（100*100））;?k?=?max（k8）;?k?=?min（k16）;
I3（:1）?=?reshape（I2_connrows*ncols1）;
I3（:2）?=?reshape（I2_homnrows*ncols1）;
I3（:3）?=?reshape（I2_enenrows*ncols1）;
I3（:4）?=?reshape（I2_cornrows*ncols1）;

%I3?=?reshape（I2_glcmnrows*ncols1）;
%類別數可根據具體圖像中的紋理類數來定特征矩陣可以選擇I3的任意一列或整體，由分割效果來定
[map?centroids]?=?kmeans（I3?3）;??
%?I4?=?reshape（mapnrowsncols）;
%%?對不同的類賦值
I_show?=?zeros（nrowsncols）;
a?=?find（map==1）;
I_show（a）?=?255;??????????%可以改變
b?=?find（map==2）;
I_show（b）?=?0;????????????%可以改變
c?=?find（map==3）;
I_show（c）?=?125;???????????%可以改變
%?d?=?find（map==4）;
%?I_show（d）?=?200;??????????%可以改變
%?e?=?find（map==4）;
%?I_show（e）?=?60;??????????%可以改變
I_show?=?uint8（I_show）;
figure;
subplot（121）;imshow（I）;title（‘原圖‘）
subplot（122）;imshow（I_show）;title（‘結果圖像‘）
toc;
time?=?toc-tic;%計算運行時間

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????65078??2017-05-10?13:13??灰度共生矩陣圖像分割_紋理\18.bmp

?????文件???????3126??2017-05-11?15:37??灰度共生矩陣圖像分割_紋理\Texture_mosaic.m

?????文件??????49708??2012-11-28?15:07??灰度共生矩陣圖像分割_紋理\Texture_mosaic_1.jpg

?????文件??????43587??2012-11-28?15:08??灰度共生矩陣圖像分割_紋理\Texture_mosaic_2.jpg

?????文件??????41155??2012-11-28?15:11??灰度共生矩陣圖像分割_紋理\Texture_mosaic_3.jpg

?????文件??????47552??2012-11-28?15:13??灰度共生矩陣圖像分割_紋理\Texture_mosaic_4.jpg

?????目錄??????????0??2017-08-14?17:10??灰度共生矩陣圖像分割_紋理

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????250206????????????????????7