%目標函數為f（xy）=3.2+3.2+0.21*x+0.0021*（x^2）+5.0+0.18*y+0.0018*（y^2）+2.5+0.25*（300-x-y）+0.0014*（（300-x-y）^2）
%計算適應值并賦值
for?i=1:popsize
????pop（i8）=3.2+0.21*pop（i1）+0.0021*（pop（i1）^2）+5.0+0.18*pop（i2）+0.0018*（pop（i2）^2）+2.5+0.25*（300-pop（i1）-pop（i2））+0.0014*（（300-pop（i1）-pop（i2））^2）;
????if?pop（i7）>pop（i8）????%若當前適應值優于個體最優值，則進行個體最優信息的更新
????????pop（i7）=pop（i8）;??????????%適值更新
????????pop（i5:6）=pop（i1:2）;??????%位置坐標更新
????end
end

%計算完適應值后尋找當前全局最優位置并記錄其坐標
if?best_fitness>min（pop（:7））
????best_fitness=min（pop（:7））;?????%全局最優值
????gbest_x=pop（find（pop（:7）==min（pop（:7）））1）;????%全局最優粒子的位置???
????gbest_y=pop（find（pop（:7）==min（pop（:7）））2）;
end



best_in_history（exetime）=best_fitness;??%記錄當前全局最優

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????830??2009-06-16?00:26??★標準粒子群優化算法（新）\adapting.asv

?????文件????????830??2009-06-16?00:29??★標準粒子群優化算法（新）\adapting.m

?????文件?????????27??2007-01-10?08:26??★標準粒子群優化算法（新）\errorcompute.m

?????文件???????1169??2009-06-15?22:22??★標準粒子群優化算法（新）\initial.asv

?????文件???????1167??2009-06-15?23:44??★標準粒子群優化算法（新）\initial.m

?????文件????????308??2007-01-09?18:17??★標準粒子群優化算法（新）\main.asv

?????文件???????1051??2007-01-11?00:44??★標準粒子群優化算法（新）\main.m

?????文件????????269??2007-01-09?20:58??★標準粒子群優化算法（新）\outputdata.asv

?????文件????????367??2009-06-15?23:17??★標準粒子群優化算法（新）\outputdata.m

?????文件????????695??2007-01-11?00:42??★標準粒子群優化算法（新）\updatepop.m

?????目錄??????????0??2007-01-02?00:52??★標準粒子群優化算法（新）

-----------?---------??----------?-----??----

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