支持向量機(SVM)是2O世紀9O年代初由Vapnik等人提出的一類新型機器學習方法，此方法能夠在訓練樣 本很： 的情況下達到很好的分類推廣能力。本文應用SVM 算法時車牌中的漢字字符進行識別，無字符特征提取提高了識別 速度，并且可得到較高的識別率。實驗討論了SVM 算法用于字符識別時，不同的核函數時識別率的影響。實驗結果表明， 用SVM 算法進行車牌字符識別具有較高的識別率。