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    發(fā)布日期: 2021-06-13
  • 語言: 其他
  • 標簽: 雜草算法??

資源簡介

本文算法為了求解網(wǎng)絡入侵檢測問題，主要使用有監(jiān)督的Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡。有監(jiān)督Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結構為38-36-5，網(wǎng)絡訓練結果受權值影響相當大。在算法初期，本文引入雜草算法對Kohonen網(wǎng)絡進行權值尋優(yōu)，目標評價以最小誤差作為函數(shù)。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[w1w2]=Conversion（xInumKg）
w1=[];
w2=[];
for?i=1:Inum
????w1=[w1;x（（1:K）*i）];
end
for?i=Inum+1:Inum+g
????w2=[w2;x（（1:K）*i）];
end
w2=w2‘;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????90502??2009-12-25?16:53??data.mat

?????文件???????2351??2013-04-05?13:01??SKohonen.m

?????文件????????453??2013-04-05?13:32??Fitness.m

?????文件???????5523??2013-04-05?15:02??IWO_Kohonen.m

?????文件????????159??2013-04-05?14:46??Conversion.m

?????文件???????2251??2013-04-05?14:57??S_Kohonen.m

?????文件??????20480??2013-04-05?15:17??說明文檔.doc

-----------?---------??----------?-----??----

???????????????121719????????????????????7


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