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基于LDA 主題模型的短文本分類方法
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發(fā)布日期: 2021-06-15
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:
其他
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LDA
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資源簡介
針對短文本的特征稀疏性和上下文依賴性兩個(gè)問題,提出一種基于隱含狄列克雷分配模型的短文本分類方法。利用模型生成的主題,一方面區(qū)分相同詞的上下,降低權(quán)重; 另一方面關(guān)聯(lián)不同詞以減少稀疏性,增加權(quán)重。
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