資源簡介
PCNN用于特征提取時，具體平移、旋轉、尺度、扭曲等不變性，這正是許多年來基于內容的圖像檢索系統追求的目標，同時PCNN用于特征提取時，有很好的抗噪性。而且PCNN直接來自于哺乳動物視覺皮層神經的研究，具有提取圖像形狀，紋理，邊緣的屬性。用PCNN能很好地對圖像進行簽名，將二維的圖像的特征提取成一維矢量簽名。fun_pcnn
代碼片段和文件信息
%?function?J=fun_pcnn（I）;
function?B=fun_pcnn（IBateV_EAlpha_EW）;
%?pcnn??processing
I?=?imread（‘D101.gif‘）
[rc]?=?size（I）;
B=zeros（rc）;
%Y=zeros（rc）;
S=zeros（r+2c+2）;
M=zeros（rc）;
E=zeros（rc）;
%?T=zeros（r+2c+2）;
%?T（2:r+12:c+1）=I;
%?J=I;
?Bate=0.1;
?V_L=1;
%?V_E=1.1;
%?V_E=20;
V_E=256;
%Alpha_E=0.05;
?Alpha_E=0.3;
%?W=[0.5?1?0.5;1?0?1;0.5?1?0.5];
?W=[0.7071?1?0.7071;1?0?1;0.7071?1?0.7071];
n=1;
?while?sum（sum（B））==0
????for?i=2:r+1
????????for?j=2:c+1
????????????V=[S（i-1j-1）?S（i-1j）?S（i-1j+1）;
????????????????S（ij-1）?S（ij）?S（ij+1）;
????????????????S（i+1j-1）?S（i+1j）?S（i+1j+1）];
????????????L=V_L*sum（sum（V.*W））;
????????????F=I（i-1j-1）;
????????????U=double（F）*（1+Bate*double（L））;???????????????????????
????????????if?U>=E（i-1j-1）??屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????1959??2010-05-19?22:40??fun_pcnn.m
-----------?---------??----------?-----??----
?????????????????1959????????????????????1
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