為將肺實質區域從含有背景、噪聲的胸腔區域里分割出來，首先，應用傳統的區域生長法初步定位肺部邊界輪廓；其次，去除肺部邊界噪聲，采用自適應曲率閾值法修復肺部邊界；最后，應用水平集法中的DRLSE模型精確地分割出肺部區域。融合兩種方法分割肺部區域，有效防止了圖像邊緣的漏檢，可處理多種類型病變的肺部圖像。在隨機抽取的150例圖像中，分割的準確率達到96.9%，分割一幅圖像花費的時間約為0.72 s，具有很強的魯棒性和較高的分割精度。本算法能精確完整地分割出肺部區域并保留了肺區內的細節信息。