使用分段非線性逼近算法計(jì)算超越函數(shù)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例，結(jié)合函數(shù)自身對(duì)稱的性質(zhì)及其導(dǎo)數(shù)不均勻的特點(diǎn)提出合理的分段方法，給出分段方式同逼近多項(xiàng)式階數(shù)對(duì)逼近結(jié)果精度的影響。完成算法在FPGA上的硬件實(shí)現(xiàn)，給出一種使用三階多項(xiàng)式處理Sigmoid函數(shù)的擬合結(jié)果及流水線架構(gòu)，處理精度達(dá)到10-5數(shù)量級(jí)，最大頻率達(dá)到127.327 MHz，滿足了高速、高精度的處理要求。