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    發(fā)布日期: 2021-06-17
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資源簡(jiǎn)介

使用分段非線性逼近算法計(jì)算超越函數(shù),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例,結(jié)合函數(shù)自身對(duì)稱的性質(zhì)及其導(dǎo)數(shù)不均勻的特點(diǎn)提出合理的分段方法,給出分段方式同逼近多項(xiàng)式階數(shù)對(duì)逼近結(jié)果精度的影響。完成算法在FPGA上的硬件實(shí)現(xiàn),給出一種使用三階多項(xiàng)式處理Sigmoid函數(shù)的擬合結(jié)果及流水線架構(gòu),處理精度達(dá)到10-5數(shù)量級(jí),最大頻率達(dá)到127.327 MHz,滿足了高速、高精度的處理要求。

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