from?keras.models?import?load_model?
import?numpy?as?np??
from?keras.applications.vgg16?import?VGG16?
from?keras.models?import?Sequential?
from?keras.layers?import?Conv2DMaxPool2DActivationdropoutFlattenDense?
from?keras.optimizers?import?SGD?
from?keras.preprocessing.image?import?ImageDataGeneratorimg_to_arrayload_img?
import?glob

label?=?np.array（[‘org‘‘spl‘]）
?#?載入模型?
model?=?load_model（‘model_vgg161.h5‘）??
#model?=?load_model（‘model_cnn1.h5‘）
?#?導(dǎo)入圖片?
num=0;

list=glob.glob（‘img/test/org/*.tif‘）
for?i?in（list）:
????image?=?load_img（i）??#45?513
#????image?=?image.resize（（45513））?
????image?=?img_to_array（image）??#513?45?3
????image?=?image/255?
????image?=?np.expand_dims（image0）
????labelp=label[model.predict_classes（image）]
#????print（labelp）
????if?labelp==‘org‘:
????????num=num+1
????


list1=glob.glob（‘img/test/spl/*.tif‘）
for?j?in（list1）:
????image1?=?load_img（j）
#????image1?=?image1.resize（（45513））?
????image1?=?img_to_array（image1）?
????image1?=?image1/255?
????image1?=?np.expand_dims（image10）
????labelp=label[model.predict_classes（image1）]
????if?labelp==‘spl‘:
????????num=num+1?
print（num）


#import?h5py
#f?=?h5py.File（‘model_vgg161.h5‘‘r‘）?
#a=f.keys（）
#for?i?in（a）:
#????print（i）
#f.close（）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????2378??2019-08-06?12:19??vggtrain.py
?????文件????????1307??2019-08-04?19:49??test1.py