%S-樣本矩陣（n*d矩陣）
%Theta-最大最小距離閾值比列系數(shù)
%?ClusterID-每個樣本所屬的聚類標(biāo)號（n*1矩陣）
%?l-實(shí)際聚類數(shù)
%?函數(shù)功能：將樣本集S按照z最大最小聚類算法聚類
function?[ClusterIDl]?=?MaxMinClustering（STheta）
%?初始化前兩個聚類中心
m=S（1:）;
dist=pdist2（Sm）;
[maxdistk]=max（dist）;
m（2:）=S（k:）;
l=2;
%?設(shè)置最大最小距離閾值
T=Theta*pdist（m）;
%?尋找其它聚類中心
ol=0;
while?ol~=l
??????ol=l;
????dist=pdist2（Sm）;
????mindist=min（dist[]2）;
????[maxdistk]=max（mindist）;
????
????if?maxdist>T
????????m（l+1:）=S（k:）;
????????l=l+1;
????????ol=0;
????end
end
%?分類所有樣本
dist=pdist2（Sm）;
[mindistClusterID]=min（dist[]2）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????666??2017-03-21?20:39??最大最小聚類\MaxMinClustering.m

?????文件????????143??2017-03-21?20:26??最大最小聚類\maxmin_main.m

?????目錄??????????0??2017-03-21?21:13??最大最小聚類

-----------?---------??----------?-----??----

??????????????????809????????????????????3