基于簡單遺傳算法的神經網絡訓練速度慢 、易陷入局部極值 , 用具有較好的全 局搜索能力自適應遺 傳算 法來優化神經網絡權值和閾值,設計了基于自適應遺傳算法的 BP神經網絡的股票預測系統.該系統根據對股票 歷史數據分析 , 預測股價未來幾天時間的走勢 .結果表明 , 改進算法具有很強的可行性 和高效性 .