基于深度學習的資源三號遙感影像云檢測方法。摘要 針對資源三號衛星影像波段少、光譜范圍受限的特點，本文提出了基于深度學習的資源三號遙感影像云檢測方法。首先，采用主成分分析非監督預訓練網絡結構，獲得待測遙感影像特征；其次，為減少在池化過程中影像特征信息的丟失，提出自適應池化模型，該模型能很好挖掘影像特征信息；最后，將影像特征輸入支持向量機分類器進行分類，獲得云檢測結果。選取典型區域進行云檢測實驗，并與傳統 Otsu 方法進行對比。結果表明：本文方法檢測精度高，并且不受光譜范圍限制。