clc
clear
[ufs]=wavread（‘f:\matlab\work\11.wav‘）;
y=resample（u115）;
fs=fs/15;
figure
plot（u）;
title（‘源心音信號‘）;
figure
plot（y）;
title（‘采樣后的心音信號‘）;
u_beg=4000;
u_end=8000;
xn=y（u_beg:u_end）;
figure;
plot（xn）;
title（‘截取一段心音信號‘）;
ls=length（xn）;
w_name=‘db6‘;

%對心音信號進(jìn)行小波分解
[cl]=wavedec（xn5w_name）;%5層小波分解（層：尺度）
ca5=appcoef（clw_name5）;%?提取一維小波變換低頻系數(shù)（第五層的逼近系數(shù)）
cd5=detcoef（cl5）;%提取一維小波變換高頻系數(shù)?（細(xì)節(jié)系數(shù)）
cd4=detcoef（cl4）;
cd3=detcoef（cl3）;
cd2=detcoef（cl2）;
cd1=detcoef（cl1）;
figure;
subplot（611）;plot（ca5）;title（‘低頻系數(shù)‘）;
subplot（612）;plot（cd5）;title（‘第五層高頻系數(shù)‘）;
subplot（613）;plot（cd4）;title（‘第四層高頻系數(shù)‘）;
subplot（614）;plot（cd3）;title（‘第三層高頻系數(shù)‘）;
subplot（615）;plot（cd2）;title（‘第二層高頻系數(shù)‘）;
subplot（616）;xlabel（‘小波的各層頻率系數(shù)‘）;plot（cd1）;title（‘第一層高頻系數(shù)‘）;




%消除噪聲處理
[thrsorhkeepapp]=ddencmp（‘den‘‘wv‘xn）;
s1=wdencmp（‘gbl‘clw_name3thrsorhkeepapp）;
figure;
subplot（212）;
plot（s1）;
title（‘小波去噪后的信號‘）;
subplot（211）;
plot（xn）;
title（‘含有噪聲的信號‘）;

%去除噪聲，重構(gòu)信號對一維小波系數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu)（重構(gòu)之后得到的是信號，單支重構(gòu)的目的在于獲得原信號中某頻率段的分量信號。分量信號的長度（點數(shù)）、采樣
%頻率均與原信號相同。將單支重構(gòu)得到的各個分量信號直接按對應(yīng)點求和，可恢復(fù)原信號。）

%重構(gòu)第5層逼近信號（重構(gòu)各分解尺度（層）上的信號）
a5=wrcoef（‘a(chǎn)‘clw_name5）;%是對尺度5上的低頻部分進(jìn)行重構(gòu)，a是低頻，d是高頻，cl是wavedec所得
%重構(gòu)第1~5層細(xì)節(jié)信號
d5=wrcoef（‘d‘clw_name5）;
d4=wrcoef（‘d‘clw_name4）;
d3=wrcoef（‘d‘clw_name3）;
d2=wrcoef（‘d‘clw_name2）;
d1=wrcoef（‘d‘clw_name1）;


figure;
subplot（211）;
plot（xn）;
title（‘噪聲污染的信號‘）;
?
subplot（212）;
y=a5+d4;
plot（y）;
title（‘小波分解重構(gòu)去噪后的信號‘）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????275962??2012-10-13?11:30??心音信號處理分析\11.wav

?????文件???????1848??2012-12-15?14:54??心音信號處理分析\xinhaochuli.m

?????文件??????89600??2013-05-30?15:31??心音信號處理分析\心音信號處理分析.doc

?????目錄??????????0??2013-05-30?15:31??心音信號處理分析

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