僅通過車輛傳感器在高速公路上實現自動駕駛是可能的，但是在復雜的城市環境中實現自動駕駛仍存在挑戰。而蜂窩車聯網(Cellular-Vehicle to Everything，C-V2X)是應對此挑戰的有效技術，其也引起了廣泛關注。然而，目前C-V2X模式4沒有開源的仿真軟件。為此，基于離散事件網絡仿真軟件NS-3，提出開源的C-V2X模式4的仿真軟件。構建了最擁塞的場景和基于微交通仿真器SUMO產生的城市Manhattan網格場景，進而分析仿真器的性能。同時，分析了資源分配間隔和資源重選率對數據包接收率的影響。