#!/usr/bin/env?python
#?coding:?utf-8

#?+?數據源?[騰訊疫情實時追蹤]（https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0）

#?###?第一部分?網頁分析

#?###?第二部分?數據準備

#?####?導入模塊

import?time?
import?json
import?requests
from?datetime?import?datetime
import?pandas?as?pd?
import?numpy?as?np?


#?####?抓取數據

def?catch_data（）:
????url?=?‘https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5‘
????reponse?=?requests.get（url=url）.json（）
????#返回數據字典
????data?=?json.loads（reponse[‘data‘]）
????return?data


data?=?catch_data（）
data.keys（）


#?####?數據處理

#?數據集包括[“國內總量““國內新增““更新時間““數據明細““每日數據““每日新增“]

lastUpdateTime?=?data[‘lastUpdateTime‘]
chinaTotal?=?data[‘chinaTotal‘]
chinaAdd?=?data[‘chinaAdd‘]
print（chinaTotal）
print（chinaAdd）


#?#####?國內數據處理?第一步
#?數據明細，數據結構比較復雜，一步一步打印出來看，先明白數據結構
areaTree?=?data[‘areaTree‘]
#?國內數據
china_data?=?areaTree[0][‘children‘]
china_list?=?[]
for?a?in?range（len（china_data））:
????province?=?china_data[a][‘name‘]
????province_list?=?china_data[a][‘children‘]
????for?b?in?range（len（province_list））:
????????city?=?province_list[b][‘name‘]
????????total?=?province_list[b][‘total‘]
????????today?=?province_list[b][‘today‘]
????????china_dict?=?{}
????????china_dict[‘province‘]?=?province
????????china_dict[‘city‘]?=?city
????????china_dict[‘total‘]?=?total
????????china_dict[‘today‘]?=?today
????????china_list.append（china_dict）
????????
china_data?=?pd.Dataframe（china_list）
china_data.head（）


#?#####?國內數據處理?第二步

#?定義數據處理函數
def?confirm（x）:
????confirm?=?eval（str（x））[‘confirm‘]
????return?confirm
def?suspect（x）:
????suspect?=?eval（str（x））[‘suspect‘]
????return?suspect
def?dead（x）:
????dead?=?eval（str（x））[‘dead‘]
????return?dead
def?heal（x）:
????heal?=??eval（str（x））[‘heal‘]
????return?heal
#?函數映射
china_data[‘confirm‘]?=?china_data[‘total‘].map（confirm）
china_data[‘suspect‘]?=?china_data[‘total‘].map（suspect）
china_data[‘dead‘]?=?china_data[‘total‘].map（dead）
china_data[‘heal‘]?=?china_data[‘total‘].map（heal）
china_data[‘addconfirm‘]?=?china_data[‘today‘].map（confirm）
china_data[‘addsuspect‘]?=?china_data[‘today‘].map（suspect）
china_data[‘adddead‘]?=?china_data[‘today‘].map（dead）
china_data[‘addheal‘]?=?china_data[‘today‘].map（heal）
china_data?=?china_data[[“province““city““confirm““suspect““dead““heal““addconfirm““addsuspect““adddead““addheal“]]
china_data.head（）


#?#####?國際數據處理

global_data?=?pd.Dataframe（data[‘areaTree‘]）
global_data[‘confirm‘]?=?global_data[‘total‘].map（confirm）
global_data[‘suspect‘]?=?global_data[‘total‘].map（suspect）
global_data[‘dead‘]?=?global_data[‘total‘].map（dead）
global_data[‘heal‘]?=?global_data[‘total‘].map（heal）
global_data[‘addconfirm‘]?=?global_data[‘today‘].map（confirm）
global_data[‘addsuspect‘]?=?global_data[‘today‘].map（suspect）
global_data[‘adddead‘]?=?global_data[‘today‘].map（dead）
global_data[‘addheal‘]?=?global_data[‘today‘].map（heal）
world_name?=?pd.read_excel（“世界各國中英文對照.xlsx“）
global_data?=?pd.merge（global_dataworld_nameleft_on?=“name“right_on?=?“中文“how=“inner“）
global_d

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????40772??2020-02-03?12:04??2019_nCoV?可視化.html
?????文件??????397720??2020-02-03?11:56??2019_nCoV?可視化2.0.ipynb
?????文件????????8124??2020-02-03?12:03??2019_nCoV?可視化2.0.py
?????文件???????55874??2020-02-03?11:46??2019_nCoV.ipynb
?????文件???????98890??2020-01-30?14:17??2019_nCoV_預測（無實際意義）.ipynb
?????文件????????6325??2020-02-02?18:21??daily_data.xlsx
?????文件???????16095??2020-01-29?17:34??世界各國中英文對照.xlsx