資源簡介
反向傳播框架下推導學習規則。總結BP算法。描述自組織算法的計算步驟,給出訓練算法的框圖。指出卷積神經網絡需要計算的權重數量;相對于全連接和非權值共享,所減少的權重數量。編寫兩個通用的三層前向神經網絡反向傳播算法程序,一個采用批量方式更新權重,另一個采用單樣本方式更新權重。隱含層不同結點數目對訓練精度的影響;觀察不同的梯度更新步長對訓練的影響,并給出一些描述或解釋。
代碼片段和文件信息
- 上一篇:linux0.01版內核源碼帶中文注釋
- 下一篇:一個非常簡單的單片機課程設計
評論
共有 條評論