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Created?on?Fri?May?18?11:03:21?2018

@author:?Administrator
“““

with?open（r‘G:\研一\t.txt‘）?as?f:#添加文件
????corpus_chars?=?f.read（）
print（len（corpus_chars））

corpus_chars?=?corpus_chars.replace（‘\n‘?‘?‘）.replace（‘\r‘?‘?‘）
corpus_chars?=?corpus_chars[0:20000]

idx_to_char?=?list（set（corpus_chars））
char_to_idx?=?dict（[（char?i）?for?i?char?in?enumerate（idx_to_char）]）

vocab_size?=?len（char_to_idx）

print（‘vocab?size:‘?vocab_size）

corpus_indices?=?[char_to_idx[char]?for?char?in?corpus_chars]

sample?=?corpus_indices[:40]

#print（‘chars:?\n‘?‘‘.join（[idx_to_char[idx]?for?idx?in?sample]））
#print（‘\nindices:?\n‘?sample）


import?random
from?mxnet?import?nd

def?data_iter_random（corpus_indices?batch_size?num_steps?ctx=None）:
????#?減一是因為label的索引是相應data的索引加一
????num_examples?=?（len（corpus_indices）?-?1）?//?num_steps
????epoch_size?=?num_examples?//?batch_size
????#?隨機化樣本
????example_indices?=?list（range（num_examples））
????random.shuffle（example_indices）

????#?返回num_steps個數據
????def?_data（pos）:
????????return?corpus_indices[pos:?pos?+?num_steps]

????for?i?in?range（epoch_size）:
????????#?每次讀取batch_size個隨機樣本
????????i?=?i?*?batch_size
????????batch_indices?=?example_indices[i:?i?+?batch_size]
????????data?=?nd.array（
????????????[_data（j?*?num_steps）?for?j?in?batch_indices]?ctx=ctx）
????????label?=?nd.array（
????????????[_data（j?*?num_steps?+?1）?for?j?in?batch_indices]?ctx=ctx）
????????yield?data?label


#my_seq?=?list（range（30））

#for?data?label?in?data_iter_random（my_seq?batch_size=2?num_steps=3）:
????#print（‘data:?‘?data?‘\nlabel:‘?label?‘\n‘）

def?data_iter_consecutive（corpus_indices?batch_size?num_steps?ctx=None）:
????corpus_indices?=?nd.array（corpus_indices?ctx=ctx）
????data_len?=?len（corpus_indices）
????batch_len?=?data_len?//?batch_size

????indices?=?corpus_indices[0:?batch_size?*?batch_len].reshape（（
????????batch_size?batch_len））
????#?減一是因為label的索引是相應data的索引加一
????epoch_size?=?（batch_len?-?1）?//?num_steps

????for?i?in?range（epoch_size）:
????????i?=?i?*?num_steps
????????data?=?indices[:?i:?i?+?num_steps]
????????label?=?indices[:?i?+?1:?i?+?num_steps?+?1]
????????yield?data?label

#my_seq?=?list（range（30））

#for?data?label?in?data_iter_consecutive（my_seq?batch_size=2?num_steps=3）:
????#print（‘data:?‘?data?‘\nlabel:‘?label?‘\n‘）

nd.one_hot（nd.array（[0?2]）?vocab_size）

def?get_inputs（data）:
????return?[nd.one_hot（X?vocab_size）?for?X?in?data.T]

inputs?=?get_inputs（data）

print（‘input?length:?‘?len（inputs））
print（‘input[0]?shape:?‘?inputs[0].shape）



import?mxnet?as?mx

#?嘗試使用GPU
import?sys
sys.path.append（‘..‘）
import?utilss
ctx?=?utilss.try_gpu（）
print（‘Will?use‘?ctx）

input_dim?=?vocab_size
#?隱含狀態長度
hidden_dim?=?256
output_dim?=?vocab_size
std?=?.01

def?get_params（）:
????#?隱含層
????W_xh?=?nd.random_normal（scale=std?shape=（input_dim?hidden_dim）?ctx=ctx）
????W_hh?=?nd

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????10248??2018-05-18?22:13??555555.py
?????文件??????167894??2018-05-18?14:10??t.txt
?????文件???????16263??2018-05-18?10:05??utilss.py