#?-*-?coding:?utf-8?-*-
from?__future__?import?print_function
import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np
import?os?sys?cv2
import?glob
import?pytesseract

import?shutil
#?sys.path.append（os.getcwd（））
from?lib.networks.factory?import?get_network
from?lib.fast_rcnn.config?import?cfgcfg_from_file
from?lib.fast_rcnn.test?import?test_ctpn
from?lib.utils.timer?import?Timer
from?lib.text_connector.detectors?import?TextDetector
from?lib.text_connector.text_connect_cfg?import?Config?as?TextLineCfg

from?PIL?import?ImageImageDrawImageFont

import?xlwt

def?resize_im（im?scale?max_scale=None）:
????f=float（scale）/min（im.shape[0]?im.shape[1]）
????if?max_scale!=None?and?f*max（im.shape[0]?im.shape[1]）>max_scale:
????????f=float（max_scale）/max（im.shape[0]?im.shape[1]）
????return?cv2.resize（im?NoneNone?fx=f?fy=finterpolation=cv2.INTER_LINEAR）?f

def?draw_boxes（imgimage_nameboxesscale）:
????rects?=?[]
????base_name?=?image_name.split（‘/‘）[-1]
????with?open（‘./train/data/results/‘?+?‘res_{}.txt‘.format（base_name.split（‘.‘）[0]）?‘w‘）?as?f:
????????for?box?in?boxes:
????????????if?np.linalg.norm（box[0]?-?box[1]）?????????????????continue
????????????if?box[8]?>=?0.9:
????????????????color?=?（0?255?0）
????????????elif?box[8]?>=?0.8:
????????????????color?=?（255?0?0）
????????????cv2.line（img?（int（box[0]）?int（box[1]））?（int（box[2]）?int（box[3]））?color?2）
????????????cv2.line（img?（int（box[0]）?int（box[1]））?（int（box[4]）?int（box[5]））?color?2）
????????????cv2.line（img?（int（box[6]）?int（box[7]））?（int（box[2]）?int（box[3]））?color?2）
????????????cv2.line（img?（int（box[4]）?int（box[5]））?（int（box[6]）?int（box[7]））?color?2）

????????????min_x?=?min（int（box[0]/scale）int（box[2]/scale）int（box[4]/scale）int（box[6]/scale））
????????????min_y?=?min（int（box[1]/scale）int（box[3]/scale）int（box[5]/scale）int（box[7]/scale））
????????????max_x?=?max（int（box[0]/scale）int（box[2]/scale）int（box[4]/scale）int（box[6]/scale））
????????????max_y?=?max（int（box[1]/scale）int（box[3]/scale）int（box[5]/scale）int（box[7]/scale））

????????????rects.append（[min_ymin_xmax_ymax_x]）

????????????line?=?‘‘.join（[str（min_x）str（min_y）str（max_x）str（max_y）]）+‘\r\n‘
????????????f.write（line）
????#??save?img?as?result.jpg
????img=cv2.resize（img?None?None?fx=1.0/scale?fy=1.0/scale?interpolation=cv2.INTER_LINEAR）
????cv2.imwrite（‘./result.jpg‘?img）

????rects.sort（）
????return?rects

def?ctpn（sess?net?image_name）:
????rects?=?[]
????timer?=?Timer（）
????timer.tic（）

????img?=?cv2.imread（image_name）
????img?scale?=?resize_im（img?scale=TextLineCfg.SCALE?max_scale=TextLineCfg.MAX_SCALE）
????scores?boxes?=?test_ctpn（sess?net?img）

????textdetector?=?TextDetector（）
????boxes?=?textdetector.detect（boxes?scores[:?np.newaxis]?img.shape[:2]）
????rects?=?draw_boxes（img?image_name?boxes?scale）
????timer.toc（）
????print（（‘Detection?took?{:.3f}s?for?‘
???????????‘{:d}?object?proposals‘）.format（timer.total_time?boxes.shape[0]