這是一本專注于預測建模的數據分析書，意在為實踐者提供預測建模過程的指導，比如如何進行數據預處理、模型調優、預測變量重要性度量、變量選擇等。讀者可以從中學到許多建模方法以及提高對許多常用的、現代的有效模型的認識，如線性回歸、非線性回歸和分類模型，涉及樹方法、支持向量機等。第10章和第17章分別研究混凝土混合物的抗壓強度和作業調度兩個案例。
　　作者重實際應用，輕數學理論，從實際數據出發，結合開源軟件R語言來求解實際問題，詳細給出R代碼和處理的步驟。R包AppliedPredictiveModeling包含書中使用的數據，以及可以用于重復書中每一章分析的R代碼，讓讀者能在一定精度范圍內重復本書的結果，并自然地將書中的預測建模方法應用到自己的數據上。章后附有習題，方便讀者鞏固所學。
　　這本業界互相推薦的好書，適合所有數據分析人員閱讀。