基于PAC的實時人臉檢測和跟蹤方法 這篇文章提出了復雜背景條件下，實現實時人臉檢測和跟蹤的一種方法。這種方法是以主要成分分析技術為基礎的。為了實現人臉的檢測，首先，我們要用一個膚色模型和一些動作信息(如：姿勢、手勢、眼色)。然后，使用PAC技術檢測這些被檢驗的區域，從而判定人臉真正的位置。而人臉跟蹤基于歐幾里德（Euclidian）距離的，其中歐幾里德距離在位于以前被跟蹤的人臉和最近被檢測的人臉之間的特征空間中。用于人臉跟蹤的攝像控制器以這樣的方法工作：利用平衡/（pan/tilt）平臺，把被檢測的人臉區域控制在屏幕的中央。這個方法還可以擴展到其他的系統中去，例如電信會議、入侵者檢查系統等等