ICA主要用于特征提取和信號盲源分離中。在盲源信號分離中，關于源的個數是確定的，因此分離出的源信號數目在分離之前是確定已知的。監測信號的維數與源信號的數目相同，混合矩陣和源信號具體情況在分離之前可以不清除具體表現形式，但是需要滿足獨立、非高斯分布的條件，這些是在實際中應用ICA需要考慮的條件。