function?second（MU?N?K）
%?mu?-?步長
%?N?-?總體樣本個數
%?K?-?獨立仿真次數

m?=?5;			%?信號維數
Fs?=?1000;		%?采樣頻率
A?=?rand（m）;	%?隨機混合矩陣A?m*m
Nd?=?0.000001;
N0?=?N/2.0;
while?det（A）==0
	A?=?rand（m）;
end
%?W矩陣初始化
W（::1）?=?eye（m）;
%?[-11]?均勻分布噪聲
v?=?1-2*rand（[1N]）;
%?產生原始信號
for?i=1:N
	s（:i）?=?[sign（cos（2*pi*155*i/Fs））;sin（2*pi*800*i/Fs）;sin（2*pi*300*i/Fs+6*cos（2*pi*60*i/Fs））;sin（2*pi*90*i/Fs）;v（i）];
end
%?進行K次獨立仿真
for?k=1:K
????mu?=?MU;
	%?迭代N次求W
	for?i=1:N
		if?i>N0?
			mu?=?mu?*?exp（-Nd*（i-N0））;
		end
		E（ki）?=?0;
		x?=?A?*?s（:i）;
		y?=?W（::i）?*?x;
		W（::i+1）?=?W（::i）?+?mu.*（eye（m）?-?（y.^3）*y‘）*W（::i）;
		%?串音誤差的計算
		P?=?W（::i+1）*A;
		for?j=1:m
			E（ki）?=?E（ki）?+?（sum（abs（P（:j）））/max（abs（P（:j）））-1?+?sum（abs（P（j:）））/max（abs（P（j:）））-1）;
		end
	end
end
%?求平均值
for?i=1:N
	EA（i）?=?sum（E（:i））/K;
end
axis?=?[1:N];
plot（axisEA）;
end

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????960??2010-11-12?02:26??second.m

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