//#include?“stdafx.h“??
#include???
#include???
#include???
#include???
#include???
??
using?namespace?cv;??
using?namespace?std;??
?
static?Mat?norm_0_255（InputArray?_src）?{??
???Mat?src?=?_src.getMat（）;??
????//?創建和返回一個歸一化后的圖像矩陣:??
????Mat?dst;??
????switch?（src.channels（））?{??
????case1:??
????????cv::normalize（_src?dst?0?255?NORM_MINMAX?CV_8UC1）;??
???????break;??
????case3:??
???????cv::normalize（_src?dst?0?255?NORM_MINMAX?CV_8UC3）;??
????????break;??
????default:??
????????src.copyTo（dst）;??
??????break;??
????}??
???return?dst;??
}??

//使用CSV文件去讀圖像和標簽，主要使用stringstream和getline方法??
static?void?read_csv（const?string&?filename?vector&?images?vector&?labels?char?separator?=?‘;‘）?{??
????std::ifstream?file（filename.c_str（）?ifstream::in）;??
????if?（!file）?{??
????????string?error_message?=?“No?valid?input?file?was?given?please?check?the?given?filename.“;??
????????CV_Error（CV_StsBadArg?error_message）;??
????}??
????string?line?path?classlabel;??
???while?（getline（file?line））?{??
????????stringstream?liness（line）;??
????????getline（liness?path?separator）;??
???????getline（liness?classlabel）;??
????????if?（!path.empty（）?&&?!classlabel.empty（））?{??
???????????images.push_back（imread（path?0））;??
???????????labels.push_back（atoi（classlabel.c_str（）））;??
????????}??
???}??
}??
??
?
int?main（）???
{??
??
???//讀取你的CSV文件路徑.??
????//string?fn_csv?=?string（argv[1]）;??
???string?fn_csv?=?“at.txt“;??
?
???//?2個容器來存放圖像數據和對應的標簽??
???vector?images;??
????vector?labels;??
???//?讀取數據.?如果文件不合法就會出錯??
???//?輸入的文件名已經有了.??
????try??
??{??
????????read_csv（fn_csv?images?labels）;??
????}??
????catch?（cv::Exception&?e）??
????{??
????????cerr?<???????//?文件有問題，我們啥也做不了了，退出了??
????????exit（1）;??
???}??
????//?如果沒有讀取到足夠圖片，也退出.??
????if?（images.size（）?<=?1）?{??
???????string?error_message?=?“This?demo?needs?at?least?2?images?to?work.?Please?add?more?images?to?your?data?set!“;??
????????CV_Error（CV_StsError?error_message）;??
????}??
??
????//?下面的幾行代碼僅僅是從你的數據集中移除最后一張圖片??
???//[gm:自然這里需要根據自己的需要修改，他這里簡化了很多問題]??
????Mat?testSample?=?images[images.size（）?-?1];??
????int?testLabel?=?labels[labels.size（）?-?1];??
????images.pop_back（）;??
??labels.pop_back（）;??
????//?下面幾行創建了一個特征臉模型用于人臉識別，??
???//?通過CSV文件讀取的圖像和標簽訓練它。??
????//?T這里是一個完整的PCA變換??
????//如果你只想保留10個主成分，使用如下代碼??
????//??????cv::createEigenFaceRecognizer（10）;??
????//??
???//?如果你還希望使用置信度閾值來初始化，使用以下語句：??
???//??????cv::createEigenFaceRecognizer（10?123.0）;??
???//??
????//?如果你使用所有特征并且使用一個閾值，使用以下語句：??
???//??????cv::createEigenFaceRecognizer（0?123.0）;??
?????
????Ptr?model?=?createEigenFaceRecognizer（）;??
??//Ptr?model?=?createEigenFaceRecognizer（）;?

????model->train（images?labels）;??
????model->save（“MyFacePCAModel.xml“）;??

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????125440??2018-03-22?10:22??訓練模型\Debug\訓練模型.exe

?????文件?????815336??2018-03-22?10:22??訓練模型\Debug\訓練模型.ilk

?????文件????1608704??2018-03-22?10:22??訓練模型\Debug\訓練模型.pdb

?????文件???57671680??2018-05-30?23:41??訓練模型\ipch\訓練模型-f1021360\訓練模型-96bc5428.ipch

?????文件??????15039??2018-03-15?20:16??訓練模型\訓練模型\at.txt

?????文件????????690??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\cl.command.1.tlog

?????文件??????18564??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\CL.read.1.tlog

?????文件????????396??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\CL.write.1.tlog

?????文件??????????2??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\link-cvtres.read.1.tlog

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?????文件??????????2??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\link.11580-cvtres.read.1.tlog

?????文件??????????2??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\link.11580-cvtres.write.1.tlog

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?????文件?????424217??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\mian.obj

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?????文件?????478208??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\vc100.idb

?????文件?????978944??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\vc100.pdb

?????文件???????2604??2018-03-22?10:21??訓練模型\訓練模型\Debug\訓練模型.Build.CppClean.log

?????文件????????406??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\訓練模型.exe.embed.manifest

?????文件????????472??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\訓練模型.exe.embed.manifest.res

?????文件????????381??2018-03-22?10:22??訓練模型\訓練模型\Debug\訓練模型.exe.intermediate.manifest

............此處省略465個文件信息