無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個重要分支，其在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域有著重要地位。本書闡述作者近年在無監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域所取得的主要研究成果，包括次勝者受罰競爭學(xué)習(xí)算法、K-means學(xué)習(xí)算法、K-medoids學(xué)習(xí)算法、密度學(xué)習(xí)算法、譜圖聚類算法；*后介紹了無監(jiān)督學(xué)習(xí)在基因選擇、疾病診斷中的應(yīng)用。