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    發布日期: 2023-02-07
  • 語言: 其他
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資源簡介

本課程為控制科學與工程學科研究生的專業核心課，講授和討論模式識別領域的核心基礎理論與方法。主要內容有模式識別定義和基本思想、貝葉斯決策、多種分類器設計、神經網絡和深度學習、核方法、聚類分析、特征提取與選擇、決策樹、概率圖模型等。 通過本課程的學習，希望學生能了解模式識別基礎理論和方法，了解模式識別和機器學習最新研究成果，掌握基本思想和關鍵技術，培養學生在模式識別及其應用領域的研究和技術開發能力。

資源截圖

代碼片段和文件信息

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