import?numpy?as?np
import?tensorflow?as?tf


#Input:?x
x_image?=?tf.placeholder（tf.float32shape=[55]）
x?=?tf.reshape（x_image[1551]）

#Filter:?W
W_cpu?=?np.array（[[111][0-10][0-11]]dtype=np.float32）
W?=?tf.Variable（W_cpu）
W?=?tf.reshape（W?[3311]）

#Stride?&?Padding
strides=[1?1?1?1]
padding=‘VALID‘

#Convolution
y?=?tf.nn.conv2d（x?W?strides?padding）




x_data?=?np.array（[[10000][21121][11220][22100][21211]]dtype=np.float32）
with?tf.Session（）?as?sess:
????init?=?tf.initialize_all_variables（）
????sess.run（init）

????x?=?（sess.run（x?feed_dict={x_image:?x_data}））
????W?=?（sess.run（W?feed_dict={x_image:?x_data}））
????y?=?（sess.run（y?feed_dict={x_image:?x_data}））

????print?“The?shape?of?x:\t“?x.shape?“\t?and?the?x.reshape（55）?is?:“
????print?x.reshape（55）
????print?““

????print?“The?shape?of?x:\t“?W.shape?“\t?and?the?W.reshape（33）?is?:“
????print?W.reshape（33）
????print?““

????print?“The?shape?of?y:\t“?y.shape?“\t?and?the?y.reshape（33）?is?:“
????print?y.reshape（33）
????print?““

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????501046??2016-07-03?21:57??code_cnn_recursive\cnn_sentiment.tar.gz
?????文件????11602452??2016-07-03?22:01??code_cnn_recursive\mnist.tar.gz
?????文件????????7662??2016-07-03?22:15??code_cnn_recursive\recursive.tar.gz
?????文件????????1105??2016-07-03?22:17??code_cnn_recursive\toy-example-cnn_2d.py
?????文件?????????771??2016-07-03?22:32??code_cnn_recursive\toy-example-max_pool.py
?????目錄???????????0??2016-07-03?22:36??code_cnn_recursive\