第1章 引論 1.1 數據：企業資產 1.2 數據、信息、知識 1.3 數據生命周期 1.4 數據管理職能 1.5 共同的責任 1.6 廣闊的范圍 1.7 一個新興行業 1.8 逐步完善的知識體系 1.9 DAMA--數據管理協會 1.10 本指南的目的 1.11 本指南的目標 1.12 本指南的對象 1.13 本指南的用途 1.14 其他知識體系指南 1.15 DAMA數據管理辭典 1.16 DAMA-DMBOK職能架構 1.17 本指南的結構 1.18 反復出現的主題 第2章 數據管理概述 2.1 引言 2.2 使命和目標 2 .3 指導原則 2.4 職能與活動 2.5 關聯圖概述 2.6 角色 2.7 技術 2.8 推薦閱讀 第3章 數據治理 3.1 簡介 3.2 概念和活動 3.3 數據治理活動 3.4 綜述 3.5 推薦閱讀 第4章 數據架構管理 4.1 簡介 4.2 概念和活動 4.3 綜述 4.4 推薦閱讀 第5章 數據開發 5.1 簡介 5.2 概念和活動 5.3 綜述 5.4 推薦閱讀 第6章 數據操作管理 6.1 簡介 6.2 概念及活動 6.3 綜述 6.4 推薦閱讀 第7章 數據安全管理 7.1 簡介 7.2 概念與活動 7.3 外包項目的數據安全 7.4 綜述 7.5 推薦閱讀 第8章 參考數據和主數據管理 8.1 簡介 8.2 概念和活動 8.3 綜述 8.4 推薦閱讀 第9章 數據倉庫和商務智能管理 9.1 簡介 9.2 概念和活動 9.3 數據倉庫和商務智能管理活動 9.4 綜述 9.5 推薦閱讀 第10章 文檔和內容管理 10.1 簡介 10.2 概念和活動 10.3 綜述 10.4 推薦閱讀 第11章 元數據管理 11.1 簡介 11.2 概念和活動 11.3 綜述 11.4 推薦閱讀 第12章 數據質量管理 12.1 簡介 12.2 概念和活動 12.3 數據質量工具 12.4 綜述 12.5 推薦讀物 第13章 職業發展 13.1 職業特點 13.2 DAMA會員資格 13.3 持續教育與培訓 13.4 認證 13.5 職業道德 13.6 著名的數據管理專業人士 附錄A A.1 數據管理供給者 A.2 數據管理輸入 A.3 數據管理參與者 A.4 數據管理工具 A.5 數據管理主要交付物 A.6 數據管理消費者 A.7 數據管理度量指標 A.8 軟件產品分類 A.9 概要流程表 A.10 標準 A.10.1 非美國的隱私法律 A.10.2 美國的隱私法律 A.10.3 特定行業的安全和隱私規范 A.10.4 標準