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    發(fā)布日期: 2023-06-27
  • 語言: 其他
  • 標簽: 機器學習??

資源簡介

機器學習課程的課程資料，涉及課上所講的內(nèi)容，包括常見機器學習算法，聚類，回歸，分類均有涉及。包含機器學習的經(jīng)典算法：線性回歸，邏輯回歸，決策樹，k-means聚類，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。

資源截圖

代碼片段和文件信息

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?????文件???12263307??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\11-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf

?????文件????2483397??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\12-word2vec.pdf

?????文件????1253627??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\2-回歸算法.pdf

?????文件????1053026??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\3-決策樹與集成算法.pdf

?????文件?????807247??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\4-聚類算法.pdf

?????文件?????552406??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\5-貝葉斯算法.pdf

?????文件????1354368??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\6-支持向量機.pdf

?????文件????2068318??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\7-推薦系統(tǒng).pdf

?????文件?????954490??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\8-xgboost.pdf

?????文件????1087603??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\9-LDA與PCA算法.pdf

?????文件?????534736??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\文本分析.pdf

?????文件?????785676??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT\時間序列分析.pdf

?????目錄??????????0??2020-03-26?12:32??機器學習算法PPT

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