#include
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#include?


using?namespace?std;
using?namespace?cv;


void?EqualizeHist（Mat&??Mat&?intint）;
void?EqualizeHist_Map（Mat&Mat&?intint）;
void?EqualizeHist_Array（Mat&?Mat&?intint）;


int?main（）?{

	Mat?src?=?imread（“D:/test/44.jpg“?0）;
	//8位直方圖均衡對比
	Mat?dst?=?src.clone（）;
	Mat?dst2?=?src.clone（）;
	Mat?dst3?=?src.clone（）;
	Mat?dst4?=?src.clone（）;
	


	clock_t?start4?ends4;
	start4?=?clock（）;
	equalizeHist（src?dst4）;
	ends4?=?clock（）;
	cout?<
	clock_t?start?ends;
	start?=?clock（）;
	EqualizeHist（src?dst2568）;
	ends?=?clock（）;
	cout?<	

	clock_t?start2?ends2;
	start2?=?clock（）;
	EqualizeHist_Map（src?dst2?256?8）;
	ends2?=?clock（）;
	cout?<<“Map結構：?“?<<（double）（ends2?-?start2?）/?CLOCKS_PER_SEC?<
	
	clock_t?start3?ends3;
	start3?=?clock（）;
	EqualizeHist_Array（src?dst3?256?8）;
	ends3?=?clock（）;
	cout?<<“Array優化：“<	
	
	/*16位單通道直方圖均衡
	??將16位的直方圖均衡化成8位的圖進行顯示
	??將65536內的像素值歸一化到256的像素值內
	*/
	//Mat?dst5?=?Mat（src.rowssrc.rowsCV_8UC1）;
	//EqualizeHist_Array（src?dst6553616）;


	
	imshow（“原圖“?src）;
	imshow（“自帶“?dst4）;
	imshow（“6步“?dst）;
	imshow（“map“?dst2）;
	imshow（“數組“?dst3）;


	waitKey（0）;
	return?0;

		
}
//?數組直方圖均衡化
void?EqualizeHist（Mat&?src?Mat&?dst?int?graylevel?int?dataBit）
{

	//第1步：計算原始圖像的像素總個數
	int?ss?=?src.cols?*?src.rows;
	if?（!src.data）
	{
		return;
	}

	//第2步：計算圖像的直方圖，即計算出每一取值范圍內的像素值個數
	int*?mp?=?new?int[graylevel];
	memset（mp?0?sizeof（int）?*?graylevel）;//初始化
	for?（size_t?i?=?0;?i?	{
		uchar*?ptr?=?src.ptr（i）;
		for?（size_t?j?=?0;?j?		{
			int?value?=?ptr[j];
			mp[value]++;
		}
	}


	//第3步：計算灰度分布頻率+灰度累加分布頻率+重新計算均衡化后的灰度值，四舍五入
	double*?valuePro?=?new?double[graylevel];
	memset（valuePro?0?sizeof（double）?*?graylevel）;//初始化??一定要記住
	for?（size_t?i?=?0;?i?	{
		valuePro[i]?=?（（double）mp[i]?/?ss）;
	}

	//第四步：計算灰度累計分布頻率
	for?（size_t?i?=?1;?i?	{
		valuePro[i]?=?valuePro[i?-?1]?+?valuePro[i];
	}

	//第五步:重新計算均衡化后的灰度值，四舍五入。參考公式：（N-1）*T+0.5
	for?（size_t?i?=?0;?i?	{
		mp[i]?=?（uchar）（255?*?valuePro[i]?+?0.5）;
	}

	//第6步：灰度變換
	if?（dataBit?==?8）
	{
		for?（size_t?i?=?0;?i?		{
			uchar*?pSrc?=?src.ptr（i）;
			uchar*?pDst?=?dst.ptr（i）;
			for?（size_t?j?=?0;?j?			{
				pDst[j]?=?mp[pSrc[j]];
			}
		}
	}
	else?if（dataBit==16）{
		//第四步：灰度變換
		for?（size_t?i?=?0;?i?		{
			unsigned?short*?pSrc?=?src.ptr（i）;
			uchar*?pDst?=?dst.ptr（i）;
			for?（size_t?j?=?0;?j?			{
				pDst[j]?=?mp[pSrc[j]];
			}
		}

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件?????537005??2020-09-10?16:51??直方圖均衡（支持單通道16位和8位圖像）\8位直方圖均衡.png

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?????文件????2084864??2020-09-10?16:48??直方圖均衡（支持單通道16位和8位圖像）\Project1\x64\Debug\Project1.pdb

?????目錄??????????0??2020-09-10?16:57??直方圖均衡（支持單通道16位和8位圖像）\Project1\.vs\Project1\v16\ipch\AutoPCH\aa648e9605550ee5

............此處省略19個文件信息