#?coding:?UTF-8
‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘
????file?name:?main.py
????create?time:?2017年09月01日?星期五?13時48分54秒
????author:?Jipeng?Huang
????e-mail:?huangjipengnju@gmail.com
????github:?https://github.com/hjptriplebee
‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘‘
#?based?on?tensorflow/example/tutorials?deepdream
import?os
import?argparse
import?tensorflow?as?tf
import?numpy?as?np
import?cv2

#?parameter
model_name?=?“tensorflow_inception_graph.pb“
imagenet_mean?=?117.0
layer?=?‘mixed4c‘
iter_num?=?50
octave_num?=?4
octave_scale?=?1.4
learning_rate?=?1.5
tile_size?=?512
noise?=?np.random.uniform（size=（224?224?3））?+?100.0


def?define_args（）:
????“““define?args“““
????parser?=?argparse.ArgumentParser（description=“deep_dream“）
????parser.add_argument（“-i“?“--input“?help=“input?path“?default=“none“）
????parser.add_argument（“-o“?“--output“?help=“output?path“?default=“output/output.jpg“）
????return?parser.parse_args（）


def?get_model（）:
????“““download?model“““
????model?=?os.path.join（“model“?model_name）
????if?not?os.path.exists（model）:
????????print（“Down?model...“）
????????os.system（“wget?https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip?-P?model“）
????????os.system（“unzip?model/inception5h.zip?-d?model“）
????????os.system（“rm?model/inception5h.zip“）
????????os.system（“rm?model/imagenet_comp_graph_label_strings.txt“）
????return?model


def?deep_dream（model?output_path?input_image=noise）:
????“““implement?of?deep?dream“““
????#?define?graph
????graph?=?tf.Graph（）
????sess?=?tf.InteractiveSession（graph=graph）

????#?load?model
????with?tf.gfile.FastGFile（model?“rb“）?as?f:
????????graph_def?=?tf.GraphDef（）
????????graph_def.ParseFromString（f.read（））

????#?define?input
????X?=?tf.placeholder（tf.float32?name=“input“）
????X2?=?tf.expand_dims（X?-?imagenet_mean?0）
????tf.import_graph_def（graph_def?{“input“:?X2}）

????#?L2?and?gradient
????loss?=?tf.reduce_mean（tf.square（graph.get_tensor_by_name（“import/%s:0“?%?layer）））
????gradient?=?tf.gradients（loss?X）[0]

????image?=?input_image
????octaves?=?[]

????#?tranforming?TF?function
????def?tffunc（*argtypes）:
????????placeholders?=?list（map（tf.placeholder?argtypes））

????????def?wrap（f）:
????????????out?=?f（*placeholders）

????????????def?wrapper（*args?**kw）:
????????????????return?out.eval（dict（zip（placeholders?args））?session=kw.get（‘session‘））

????????????return?wrapper

????????return?wrap

????def?resize（image?size）:
????????“““resize?image?in?nparray“““
????????image?=?tf.expand_dims（image?0）
????????return?tf.image.resize_bilinear（image?size）[0?:?:?:]

????resize?=?tffunc（np.float32?np.int32）（resize）

????for?i?in?range（octave_num?-?1）:
????????size?=?np.shape（image）[:2]
????????narrow_size?=?np.int32（np.float32（size）?/?octave_scale）
????????#?down?sampling?and?up?sampling?equal?to?smooth?diff?can?save?significance
????????down?=?resize（image?narrow_size）
????????diff?=?image?-?resize（down?size）
????????image?=?do

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件????????306??2019-04-12?20:32??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\.gitignore

?????文件?????149739??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\bak\function-approximation\figures\long.png

?????文件??????18630??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\bak\function-approximation\figures\model.png

?????文件??????????0??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\bak\function-approximation\README.md

?????文件???????2395??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\bak\README.md

?????文件???????4601??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\pending\CNN_deepdream\DeepDream.py

?????文件???????2810??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\pending\CNN_deepdream\README.md

?????文件????????431??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\pending\README.md

?????文件???????8606??2019-04-12?20:32??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\README.md

?????文件??????20424??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\卷積網絡\img\network-structure.png

?????文件??????10413??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\卷積網絡\img\share-weight.png

?????文件??????35705??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\卷積網絡\img\sparse-representation.png

?????文件???????1587??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\卷積網絡\README.md

?????文件???????6707??2019-04-12?20:34??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\卷積網絡\src\simple-mnist-CNN.ipynb

?????文件???????5519??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\卷積網絡\簡單卷積網絡.md

?????文件?????????23??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\實踐調參\README.md

?????文件????????137??2019-04-12?20:32??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\循環遞歸網絡\CharRNN.md

?????文件??????44701??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\循環遞歸網絡\img\sinx.png

?????文件??????51756??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\循環遞歸網絡\img\sinxx.png

?????文件????????327??2019-04-12?20:32??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\循環遞歸網絡\LSTM.md

?????文件????????518??2019-04-12?20:32??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\循環遞歸網絡\RNN.md

?????文件?????189589??2019-04-12?20:32??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\循環遞歸網絡\rnn_func_approx.ipynb

?????文件????????565??2019-04-12?20:32??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\循環遞歸網絡\Sequence.md

?????文件???????8556??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\數學基礎\img\gradient_descent_loss.png

?????文件??????14309??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\數學基礎\img\graph_model.png

?????文件??????20007??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\數學基礎\img\laplace_dist.png

?????文件??????13163??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\數學基礎\img\local_min.png

?????文件???????9739??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\數學基礎\img\logistic_curve.png

?????文件??????11770??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\數學基礎\img\logistic_feature.png

?????文件??????17068??2019-04-12?20:33??深度學習（花書）代碼和筆記\simplified-deeplearning-master\數學基礎\img\max_min_saddle_point.png

............此處省略124個文件信息