解密復(fù)興科技-基于隱蔽馬爾科夫模型的時(shí)序分析方法。從介紹復(fù)興科技公司著手，深入介紹了HMM模型參數(shù)估計(jì)、預(yù)測(cè)與解碼問(wèn)題、隱蔽狀態(tài)的估計(jì)問(wèn)題、模型選擇和模型檢驗(yàn)、序列不相關(guān)和自相關(guān)的馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型，以及MS-AR模型的估計(jì)方法等問(wèn)題，并給出了將HMM模型應(yīng)用于宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)分析和股市波動(dòng)分析的實(shí)例。