在目標檢測與識別中，一個穩定的，描述一個局部區域的特征非常的重要。Mikolajczyk 和 Schmid嘗試了一系列的方法。 本程序中，就將sift與pca想結合，形成了pac-sift新方法。 實驗發現，基于pca的sift更加的穩定，更能容忍圖像的形變，并且，特征向量比sift更短，使得運算速度也比sift快。