#include?“stdafx.h“

//內存泄露檢測
#include?“MemoryLeaksdet.h“

#include?“AdaptiveThreshold_canny.h“

#include?“cv.h“
#include?“highgui.h“


/*
//cv::Mat這個類在openCV2以上版本
void?AdaptiveFindThreshold（const?CvArr*?image?double?*low?double?*high?int?aperture_size=3）
{??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
	cv::Mat?src?=?cv::cvarrToMat（image）;???????????????????????????????????
	const?int?cn?=?src.channels（）;?????????????????????????????????????????
	cv::Mat?dx（src.rows?src.cols?CV_16SC（cn））;???????????????????????????
	cv::Mat?dy（src.rows?src.cols?CV_16SC（cn））;???????????????????????????
	
	cv::Sobel（src?dx?CV_16S?1?0?aperture_size?1?0?cv::BORDER_REPLIC
	cv::Sobel（src?dy?CV_16S?0?1?aperture_size?1?0?cv::BORDER_REPLIC
		
		CvMat?_dx?=?dx?_dy?=?dy;??????????????????????????????????????????????
	_AdaptiveFindThreshold（&_dx?&_dy?low?high）;?????????????????????????
	
}??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
*/

//輸入：灰度圖?...
//輸出：最終求得兩個閾值
void?AdaptiveFindThreshold（const?CvArr*?image?double?*low?double?*high?int?aperture_size=3）
{???
	//_CrtSetDbgFlag（_CRTDBG_LEAK_CHECK_DF?|?_CrtSetDbgFlag（_CRTDBG_REPORT_FLAG））;	
	//_CrtDumpMemoryLeaks（）;

	CvMat?stub?*src?=?（CvMat*）image;
????src?=?cvGetMat（?src?&stub?）;//函數?cvGetMat從輸入的數組生成矩陣頭
								?//函數cvGetMat輸入的數組可以是?-?CvMat結構?IplImage結構?或多維密集數組?CvMatND*
	?????????????????????????????//這個函數提供了一個簡單的方法，用同一代碼處理?IplImage?和?CvMat二種數據類型。這個函數的反向轉換可以用?cvGetImage將?CvMat?轉換成?IplImage?.?

	CvMat*?dx?=?cvCreateMat（?src->rows?src->cols?CV_16SC1?）;//如果源圖像是八位的，則要求輸出圖像是16位的
????CvMat*?dy?=?cvCreateMat（?src->rows?src->cols?CV_16SC1?）;????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
	
????cvSobel（?src?dx?1?0?3?）;//檢測垂直于x?軸的邊緣?
????cvSobel（?src?dy?0?1?3?）;//檢測垂直于Y軸的邊緣		
	CvMat*?_dx?=?dx?;?
	CvMat*?_dy?=?dy?;
	_AdaptiveFindThreshold（_dx?_dy?low?high）;
	//釋放內存
	cvReleaseMat（&dx）;
	cvReleaseMat（&dy）;
	//cvReleaseMat（&src）;
	
}?

//?仿照matlab，自適應求高低兩個門限??
//其中內部定義的參數PercentOfPixelsNotEdges有待進一步優化，可以根據實際應用確定！！??????????????????????????????????????????
void?_AdaptiveFindThreshold（CvMat?*dx?CvMat?*dy?double?*low?double?*high）???
{??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
	CvSize?size;???????????????????????????????????????????????????????????
	IplImage?*imge=0;??????????????????????????????????????????????????????
	int?ij;???????????????????????????????????????????????????????????????
	CvHistogram?*hist=0;?????????????????????????????????????????????????????
	int?hist_size?=?255;?//直方圖中x坐標數據的數量最大值??????????????????????????????????????????????????
	float?range_0[]={0256};//直方圖的上界和下界???????????????????????????????????????????????
	float*?ranges[]?=?{?range_0?};?????????????????????????????????????????
	double?PercentOfPixelsNotEdges?=?0.80;//形成邊緣圖時刪除的像素點的百分比????????????

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????6187??2013-12-25?15:32??02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\AdaptiveThreshold_canny.cpp

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?????文件???????1244??2013-11-16?11:16??02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\ReadMe.txt

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?????文件????????667??2013-11-16?11:16??02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\StdAfx.h

?????文件???????6348??2015-11-09?21:11??02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\targetdetect.cpp

?????文件???????5484??2015-11-09?21:12??02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\targetdetect.dsp

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?????文件?????377856??2015-11-20?21:10??02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\targetdetect.ncb

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?????文件???????2366??2015-11-20?21:09??02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\02-基于梯度方向的海天線提取-含二次粗提取\targetdetect.plg

............此處省略89個文件信息