第1章 緒論 第2章 SAR成像原理 2.1 引言 2.2 SAR系統參數 2.3 單脈沖距離向處理 2.4 線性調頻脈沖與脈沖壓縮 2.5 SAR方位向處理 2.6 SAR線性測量系統 2.7 輻射定標 2.8 小結 參考文獻 附錄2A星載SAR的方位向處理 第3章 圖像缺陷及其校正 3.1 引言 3.2 SAR成像散焦 3.2.1 自聚焦方法 3.2.2 自聚焦技術的精確性 3.2.3 散射體性質對自聚焦的影響 3.3 幾何失真與輻射失真 3.3.1 物理原因及關聯的失真 3.3.2 基于信號的MOCO方法 3.3.3 天線穩定性 3.4 殘留SAR成像誤差 3.4.1 殘留的幾何與輻射失真 3.4.2 旁瓣水平 3.5 基于信號的MOCO方法的改進 3.5.1 包含相位補償的迭代自聚焦 3.5.2 較小失真的高頻跟蹤 3.5.3 常規方法與基于信號方法相結合的MOC0方法 3.6 小結 參考文獻 第4章 SAR圖像的基本特性 4.1 引言 4.2 SAR圖像信息的特質 4.3 單通道圖像類型與相干斑 4.4 多視處理估計RCS 4.5 相干斑的乘性噪聲模型 4.6 RCS估計——成像與噪聲的影響 4.7 SAR成像模型的結果 4.8 空間相關性對多視處理的影響 4.9 系統引入空間相關性的補償 4.9.1 子采樣 4.9.2 預平均 4.9.3 插值 4.10 空間相關性估計：平穩性與空間平均 4.11 相干斑模型的局限性 4.12 多維SAR圖像 4.13 小結 參考文獻 第5章 數據模型 5.1 引言 5.2 數據特征 5.3 經驗數據分布 5.4 乘積模型 5.4.1 RCS模型 5.4.2 強度概率密度函數 5.5 概率分布模型的比較 5.6 基于有限分辨率成像的目標RCS起伏 5.7 數據模型的局限性 5.8 計算機仿真 5.9 小結 參考文獻 第6章 RCS重建濾波器 6.1 引言 6.2 相干斑模型和圖像質量度量 6.3 貝葉斯重建 6.4 基于相干斑模型的重建 6.4.1 多視處理相干斑抑制 6.4.2 最小均方誤差相干斑抑制 …… 第7章 RCS分類與分割 第8章 紋理信息提取 第9章 相關紋理 第10章 目標信息 第11章 多通道SAR數據的信息處理 第12章 多維SAR圖像分析技術 第13章 SAR圖像的分類 第14章 現狀與前景分析