%-----BP神經網絡方法—
%%?2017.2.6?編寫的BP神經網絡分類iris數據的程序?
%思路：將iris數據分為兩類，訓練數據和測試數據，用dividevec函數隨機抽取，因此實驗結果是不定的，最好情況是100%
clear?all;??
close?all;
clc;
%%?-------數據處理模塊------------------
data=xlsread（‘iris.xlsx‘）;?%此處的數據已經做了相應處理，因此xlsread?直接導入數據
data1?=?data（:1:4）;???%data1指的是屬性值
data2?=?data（:end）;????%data2指的是分類
data2?=?double（dec2bin（data2））-48;?
data?=?[data1data2];??%處理后數據
[trainVvalVtestV]?=?dividevec（data1‘data2‘0.00.5）?%將數據分為訓練和測試兩類，沒有變量數據，因此所占百分比是0

%%?-----------------數據歸一化處理----------
[input1ps]?=?mapminmax（trainV.P-11）;??%由于mapminmax是按行歸一化，行表示屬性?列表樣本個數
[input2ps]?=?mapminmax（testV.P-11）;
%%?-----------------構造輸出矩陣----------
output1?=?trainV.T;
output2?=?testV.T;

%%?-----??建立網絡--------------
net?=?newff（input1output1?[10?3]）;?%[103]表示有兩層隱層，第一層隱層節點為

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2017-02-10?22:09??iris\
?????文件????????1790??2017-02-10?22:11??iris\BP_iris.m
?????文件????????4551??1994-06-18?00:02??iris\iris.data
?????文件???????14843??2017-01-23?04:20??iris\iris.xlsx