《算法導(dǎo)論》((美國(guó))Cormen)[PDF]


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狀態(tài): 精華資源

摘要: 

圖書分類: 教育/科技

出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社

發(fā)行時(shí)間: 2006年

語(yǔ)言: 簡(jiǎn)體中文


中文名: 算法導(dǎo)論

作者: (美國(guó))Cormen

譯者: 潘金貴

圖書分類: 教育/科技

資源格式: PDF

出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社

書號(hào): 9787111187776

發(fā)行時(shí)間: 2006年

地區(qū): 大陸

語(yǔ)言: 簡(jiǎn)體中文

簡(jiǎn)介: 


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內(nèi)容簡(jiǎn)介：

在有關(guān)算法的書中，有一些敘述非常嚴(yán)謹(jǐn)，但不夠全面，另一些涉及了大量的題材，但又缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性?！端惴▽?dǎo)論》將嚴(yán)謹(jǐn)性和全面性


融為一體。

　　本書深入討論各類算法，并著力使這些算法的設(shè)計(jì)和分析能為各個(gè)層次的讀者接受。各章自成體系，可以作為獨(dú)立的學(xué)習(xí)單元。算


法以英語(yǔ)和偽代碼的形式描述，具備初步程序設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人就能看懂。說(shuō)明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。

　　本書自第1版出版以來(lái)，已經(jīng)成為世界范圍內(nèi)廣泛使用的大學(xué)教材和專業(yè)人員的標(biāo)準(zhǔn)參考書。第2版增加了論述算法作用、概率分析


與隨機(jī)算法、線性規(guī)劃等幾章。同時(shí)，對(duì)第1版的幾乎每一節(jié)都作了大量的修訂。一項(xiàng)巧妙而又重要的修改是提前引入循環(huán)不變式，并在


全書中用來(lái)證明算法的正確性。在不改變數(shù)學(xué)和分析重點(diǎn)的前提下，作者將許多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)從第一部分移到了附錄中，并在開(kāi)始部分


加入了一些富有誘導(dǎo)性的題材。

　　★經(jīng)典的算法書,被卓越網(wǎng)，《程序員》等評(píng)選為2006年最受讀者喜愛(ài)的十大IT圖書之一。

　　★算法領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)教材，全球多所知名大學(xué)選用　

　　★MIT名師聯(lián)手鑄就，被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)算法的圣經(jīng)”　

　　★編寫上采用了“五個(gè)一”，即一章介紹一個(gè)算法、一種設(shè)計(jì)技術(shù)、一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域和一個(gè)相關(guān)話題?！?br>
　　以相當(dāng)?shù)纳疃冉榻B了許多常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和有效的算法，使得這些算法的設(shè)計(jì)和分析易于被各個(gè)層次的讀者所理解。教學(xué)網(wǎng)址、視


頻課程及在線學(xué)習(xí)中心，全方位學(xué)習(xí)模式，內(nèi)容很豐富。


作者簡(jiǎn)介：

本書的四位作者均是算法領(lǐng)域的大師級(jí)人物，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest是MIT的教授，


Clifford Stein是MIT的博士，現(xiàn)在哥倫比亞大學(xué)做教授，四人姓氏的首字母聯(lián)在一起即是此書的非?？岬挠⑽暮?jiǎn)稱（CLRS 2e）。其中


第三作者Ronald L. Rivest更是RSA算法的老大（算法名字里面的R即指他），并因此獲得過(guò)圖靈獎(jiǎng)。


目錄: 


出版者的話

專家指導(dǎo)委員會(huì)

譯者序

前言

第一部分 基礎(chǔ)知識(shí)

引言

第1章 算法在計(jì)算中的作用

1.1 算法

1.2 作為一種技術(shù)的算法

第2章 算法入門

2.1 插入排序

2.2 算法分析

2.3 算法設(shè)計(jì)

2.3.1 分治法

2.3.2 分治法分析

第3章 函數(shù)的增長(zhǎng)

3.1 漸近記號(hào)

3.2 標(biāo)準(zhǔn)記號(hào)和常用函數(shù)

第4章 傳歸式

4.1 代換法

4.2 遞歸樹(shù)方法

4.3 主方法

4.4 主定理的證明

4.4.1 取正合冪時(shí)的證明

4.4.2 上取整函數(shù)和下取整函數(shù)

第5章 概率分析和隨機(jī)算法

5.1 雇用問(wèn)題

5.2 指示器隨機(jī)變量

5.3 隨機(jī)算法

5.4 概率分析和指示器隨機(jī)變量的進(jìn)一步使用

5.4.1 生日悖論

5.4.2 球與盒子

5.4.3 序列

……

第二部分 排序和統(tǒng)計(jì)學(xué)

引言

第6章 堆排序

第7章 快速排序

第8章 線性時(shí)間排序

第9章 中位數(shù)和順序統(tǒng)計(jì)學(xué)

第三部分 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

第10章 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

第11章 散列表

第12章 二叉查找樹(shù)

第13章 紅黑樹(shù)

第14章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)張

第四部分 高級(jí)設(shè)計(jì)和分析技術(shù)

導(dǎo)論

第15章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃

第16章 貪心算法

第17章 平攤分析

第五部分 高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

概述

第18章 B樹(shù)

第19章 二項(xiàng)堆

第20章 斐波那契堆

第21章 用于不相交集合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

第六部分 圖算法

引言

第22章 圖的基本算法

第23章 最小生成樹(shù)

第24章 單源最短路徑

第25章 每對(duì)項(xiàng)點(diǎn)間的最短路徑

第26章 最大流

第七部分 算法研究問(wèn)題選編

引言

第27章 排序網(wǎng)絡(luò)

第28章 矩陣運(yùn)算

第29章 線性規(guī)劃

第30章 多項(xiàng)式與快速傅里葉變換

第31章 有關(guān)數(shù)論的算法

第32章 字符串匹配

第33章 計(jì)算幾何學(xué)

第34章 NP完全性

第35章 近似算法

第八部分 附錄：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

引言

A 求和

B 集合等離散數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)

C 計(jì)數(shù)和概率

參考文獻(xiàn)

索引