深度學(xué)習(xí)中word2vector測(cè)試語(yǔ)料text8
word2vec是google的一個(gè)開源工具，能夠根據(jù)輸入的詞的集合計(jì)算出詞與詞之間的距離。
它將term轉(zhuǎn)換成向量形式，可以把對(duì)文本內(nèi)容的處理簡(jiǎn)化為向量空間中的向量運(yùn)算，計(jì)算出向量空間上的相似度，來表示文本語(yǔ)義上的相似度。
word2vec計(jì)算的是余弦值，距離范圍為0-1之間，值越大代表兩個(gè)詞關(guān)聯(lián)度越高。
詞向量：用Distributed Representation表示詞，通常也被稱為“Word Representation”或“Word Embedding（嵌入）”。