#?coding:?utf-8


import?tensorflow?as?tf
from?tensorflow.examples.tutorials.mnist?import?input_data

#?載入數據集
mnist?=?input_data.read_data_sets（“MNIST_data“?one_hot=True）

#?每個批次的大小
batch_size?=?100
#?計算一共有多少個批次
n_batch?=?mnist.train.num_examples?//?batch_size

#?定義兩個placeholder
x?=?tf.placeholder（tf.float32?[None?784]）
y?=?tf.placeholder（tf.float32?[None?10]）
keep_prob?=?tf.placeholder（tf.float32）
lr?=?tf.Variable（0.001?dtype=tf.float32）

#?創建一個簡單的神經網絡
W1?=?tf.Variable（tf.truncated_normal（[784?500]?stddev=0.1））
b1?=?tf.Variable（tf.zeros（[500]）?+?0.1）
L1?=?tf.nn.tanh（tf.matmul（x?W1）?+?b1）
L1_drop?=?tf.nn.dropout（L1?keep_prob）

W2?=?tf.Variable（tf.truncated_normal（[500?300]?stddev=0.1））
b2?=?tf.Variable（tf.zeros（[300]）?+?0.1）
L2?=?tf.nn.tanh（tf.matmul（L1_drop?W2）?+?b2）
L2_drop?=?tf.nn.dropout（L2?keep_prob）

W3?=?tf.Variable（tf.truncated_normal（[300?10]?stddev=0.1））
b3?=?tf.Variable（tf.zeros（[10]）?+?0.1）
prediction?=?tf.nn.softmax（tf.matmul（L2_drop?W3）?+?b3）

#?交叉熵代價函數
loss?=?tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（labels=y?logits=prediction））
#?訓練
train_step?=?tf.train.AdamOptimizer（lr）.minimize（loss）

#?初始化變量
init?=?tf.global_variables_initializer（）

#?結果存放在一個布爾型列表中
correct_prediction?=?tf.equal（tf.argmax（y?1）?tf.argmax（prediction?1））??#?argmax返回一維張量中最大的值所在的位置
#?求準確率
accuracy?=?tf.reduce_mean（tf.cast（correct_prediction?tf.float32））

with?tf.Session（）?as?sess:
????sess.run（init）
????for?epoch?in?range（51）:
????????sess.run（tf.assign（lr?0.001?*?（0.95?**?epoch）））
????????for?batch?in?range（n_batch）:
????????????batch_xs?batch_ys?=?mnist.train.next_batch（batch_size）
????????????sess.run（train_step?feed_dict={x:?batch_xs?y:?batch_ys?keep_prob:?1.0}）

????????learning_rate?=?sess.run（lr）
????????acc?=?sess.run（accuracy?feed_dict={x:?mnist.test.images?y:?mnist.test.labels?keep_prob:?1.0}）
????????print（“Iter?“?+?str（epoch）?+?“?Testing?Accuracy=?“?+?str（acc）?+?“?Learning?Rate=?“?+?str（learning_rate））

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-04-27?13:21??MNIST_data\MNIST_data\
?????文件?????1648877??2018-04-22?21:45??MNIST_data\MNIST_data\t10k-images-idx3-ubyte.gz
?????文件????????4542??2018-04-22?21:45??MNIST_data\MNIST_data\t10k-labels-idx1-ubyte.gz
?????文件?????9912422??2018-04-22?21:45??MNIST_data\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz
?????文件???????28881??2018-04-22?21:45??MNIST_data\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz
?????文件????????2210??2018-04-24?20:44??MNIST_data\MNIST（98%精度）.py
?????文件????????1854??2018-04-24?21:00??MNIST_data\MNIS數據集手寫識別.py
?????目錄???????????0??2018-04-27?13:21??MNIST_data\