在人類大腦的大致啟發下，經過大量數據訓練的深層神經網絡可以以前所未有的精度解決復雜的任務。本實用書提供了TensorFlow的端到端指南，TensorFlow是領先的開源軟件庫，可幫助您構建和訓練神經網絡，用于計算機視覺、自然語言處理（NLP）、語音識別和一般預測分析。 作者Tom Hope、Yehezkel Resheff和Itay Lider為從數據科學家和工程師到學生和研究人員的廣大技術受眾提供了一種實踐性的TensorFlow基礎方法。在深入討論諸如神經網絡架構、TensorBoard可視化、TensorFlow抽象庫和多線程輸入管道等主題之前，您將首先學習TensorFlow中的一些基本示例。完成本書后，您將知道如何在TensorFlow中構建和部署生產就緒的深度學習系統。