資源簡介
吳恩達機器學習課件(終極版)
代碼片段和文件信息
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????目錄???????????0??2018-01-30?02:35??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\
?????文件?????????910??2016-01-06?17:25??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\請先查看該說明.txt
?????文件??????775411??2016-01-06?17:25??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(8)EM算法.pdf
?????文件??????447432??2016-01-06?17:25??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(7)混合高斯模型和EM算法.pdf
?????文件??????545546??2016-01-06?17:25??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(6)K-means聚類算法.pdf
?????文件??????916496??2016-01-06?17:49??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(5)規(guī)則化和模型選擇.pdf
?????文件?????1200888??2016-01-06?17:49??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(4)支持向量機SVM(下).pdf
?????文件??????898926??2016-01-06?17:49??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(3)支持向量機SVM(上).pdf
?????文件?????1093830??2016-01-06?17:49??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(2)判別模型、生成模型與樸素貝葉斯方法.pdf
?????文件??????862770??2016-01-06?17:49??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(上)\(1)線性回歸、logistic回歸和一般回歸.pdf
?????目錄???????????0??2018-01-30?02:35??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\
?????文件?????????910??2016-01-06?17:56??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\請先查看該說明.txt
?????文件??????543505??2016-01-06?17:56??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(9)在線學習.pdf
?????文件??????285776??2016-01-06?17:56??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(16)偏最小二乘法回歸.pdf
?????文件??????984613??2016-01-06?17:56??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(15)典型關聯(lián)分析.pdf
?????文件??????921577??2016-01-06?17:43??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(14)增強學習.pdf
?????文件??????975603??2016-01-06?17:43??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(13)因子分析.pdf
?????文件??????940102??2016-01-06?17:43??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(12)線性判別分析.pdf
?????文件??????927419??2016-01-06?17:43??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(11)獨立成分分析.pdf
?????文件?????1798968??2016-01-06?17:43??斯坦福大學機器學習課程個人學習筆記(下)\(10)主成分分析.pdf
?????目錄???????????0??2018-01-30?02:35??斯坦福大學機器學習課程原始講義\
?????文件???????90132??2016-01-07?03:09??斯坦福大學機器學習課程原始講義\Sequential_Minimal_Optimization_A_Fast_Algorithm_for_Training_Support_Vector_Machine.pdf
?????文件??????320993??2016-01-07?03:09??斯坦福大學機器學習課程原始講義\ML-advice.pdf
?????文件??????151039??2016-01-07?03:09??斯坦福大學機器學習課程原始講義\cs229-prob.pdf
?????文件???????83106??2016-01-07?03:09??斯坦福大學機器學習課程原始講義\cs229-notes9.pdf
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?????文件??????111349??2016-01-06?17:56??斯坦福大學機器學習課程原始講義\cs229-notes4.pdf
............此處省略32個文件信息
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