研究基于灰度共生矩陣與 Gabor 濾波的圖像紋理特征提取方法，利用 BP 神經 網絡實現圖像分類。在灰度圖像的基礎上，首先對圖像進行水平方向的掃描，建立灰度 共生矩陣，進而提取能量、對比度、相關和逆差距作為紋理特征值；再對灰度圖像進行 不同方向不同尺度的 Gabor 濾波，并對變換結果求均值和方差作為提取的特征值。然后 建立 BP 神經網絡模型，用提取的紋理特征值，來訓練 BP 神經網絡模型，使網絡模型 能夠識別圖像的內容。