本書較全面地介紹了R應用于空間數據分析的原理和方法。在介紹R中空間數據類、方法、空間對象、空間點類、空間線類、空間面類及空間網格的基礎上，首先介紹了空間數據的可視化。空間數據的導人導出、空間數據的處理及定制多點數據、六角形網格、時空網格及大型網格數據類的方法；然后介紹了空間點模式分析、插值與地統計分析、面數據和空間自相關分析和面數據建模；最后介紹了空間數據分析在疾病數據制圖及分析中的應用。 本書適合作為“空間信息處理”和“空間信息可視化”課程的教材，通過大量的實例展示了 空間分析方法的應用領域及其價值，較全面地展示了R在空間統計與分析中的成果與前景。本書配套網站包括了書中的所有實例、所涉及的包和數據集，對讀者學習和研究將有很大幫助。 目錄 第一部分 r的空間數據處理 第1章 空間數據介紹 1.1 空間數據分析 1.2 為什么要用r 1.2.1 概述 1.2.2 為什么使用r進行空間數據分析 1.3 r和gis 1.3.1 什么是gis 1.3.2 面向服務的架構 1.3.3 進一步了解gis 1.4 空間數據的類型 1.5 存儲和顯示 1.6 空間數據分析應用 1.7 r空間資源 1.7.1 在線資源 1.7.2 本書的結構 第2章 r的空間數據類 2.1 概述 2.2 r中的類和方法 2.3 spatial對象 2.4 spatialpoints類 2.4.1 方法 2.4.2 空間點數據的數據框 2.5 spatiallines類 2.6 spatialpolygons類 2.6.1 spatialpolygons dataframe對象 2.6.2 孔和環方向 2.7 spatialgrid和spatialpixel對象 第3章 空間數據可視化 3.1 傳統繪圖系統 3.1.1 繪制點、線、多邊形和網格 3.1.2 坐標軸和布局元素 3.1.3 坐標軸標簽和參考網格中的度 3.1.4 繪圖尺寸、繪圖區域、地圖比例以及多圖繪制 3.1.5 繪圖屬性和地圖圖例 3.2 使用spplot的trellis/lattice繪制 3.2.1 一個直觀的trellis示例 3.2.2 繪制點、線、面和網格 3.2.3 對圖添加參考物和布局元素 3.2.4 安排面板布局 3.3 繪圖交互 3.3.1 基本圖形的交互 3.3.2 spplot和lattice的繪圖交互 3.4 彩色調色板和類區間 3.4.1 彩色調色板 3.4.2 類區間 第4章 空間數據導入/導出 4.1 坐標參考系 4.1.1 使用epsg清單 4.1.2 proj.4 crs規范 4.1.3 投影和坐標轉換 4.1.4 度、分和秒 4.2 矢量文件格式 4.2.1 使用rgdal包中的ogr驅動程序 4.2.2 其他的導入/導出函數 4.3 柵格文件格式 4.3.1 使用rgdal包中的gdal驅動 4.3.2 編寫一個google earth影像覆蓋 4.4 grass 百老街霍亂數據 4.5 其他的導入/導出接口 4.5.1 分析和可視化應用 4.5.2 terralib和art 4.5.3 其他gis和web地圖系統 4.6 安裝rgdal包 第5章 空間數據處理高級方法 5.1 支撐 5.2 疊置 5.3 空間取樣 5.4 拓撲檢查 5.4.1 多邊形合并 5.4.2 孔狀態檢查 5.5 組合空間數據 5.5.1 組合位置數據 5.5.2 組合屬性數據 5.6 輔助函數 第6章 定制空間數據類和方法 6.1 使用類和方法編程 6.1.1 s3型類和方法 6.1.2 s4型類和方法 6.2 程序包trip中的動物足跡數據 6.2.1 通用函數和構造函數 6.2.2 trip對象的方法 6.3 多點數據：空間多重點 6.4 六邊形網格 6.5 時-空網格 6.6 蒙特卡洛模擬的空間分析 6.7 大型網格的處理 第二部分 空間數據分析 第7章 空間點模式分析 7.1 概述 7.2 空間點模式分析包 7.3 點模式的初步分析 7.3.1 完全空間隨機模式 7.3.2 g函數：最近鄰事件距離 7.3.3 f函數：一個點到其最鄰近事件的距離 7.4 空間點過程的統計分析 7.4.1 同質泊松過程 7.4.2 非同質泊松過程 7.4.3 強度的估計 7.4.4 非同質泊松過程的似然 7.4.5 二階特性 7.4.6 非同質的k函數 7.5 在空間流行病中的一些應用 7.5.1 病例控制研究 7.5.2 二元回歸估計 7.5.3 使用廣義加模型的二元