資源簡介
Luna16數據集是三維的，使用yolov3進行肺結節檢測是無法直接處理的。需要把Luna16數據集的三維圖片轉換成二維圖片，把標注生成對應的.xml文件才行。getDataCsv.py生成.xml及二維圖片，getImg.py完成肺實質分割，getMat.py對疑似肺結節切割生成.Mat。 注意!!!!!原始getMat.py、traindataset.py有誤（有bug），因為csdn無法修改資源，詳情見https://blog.csdn.net/qq_24739717/article/details/101034728
代碼片段和文件信息
from?xml.etree.ElementTree?import?ElementElementTreetostring
import?jsoncsv
import?pandas?as?pd
from?getImg?import?load_itk_image?truncate_hu?normalazation?getLungMask
import?os
from?PIL?import?Image?ImageDraw
import?cv2
import?numpy?as?np
def?csvtoxml（fname）:
????with?open（fname‘r‘）?as?f:
????????reader=csv.reader（f）
????????header=next（reader）
????????root=Element（‘Daaa‘）
????????print（‘root‘len（root））
????????for?row?in?reader:
????????????erow=Element（‘Row‘）
????????????root.append（erow）
????????????for?tagtext?in?zip（headerrow）:
????????????????e=Element（tag）
????????????????e.text=text
????????????????erow.append（e）
????beatau（root）
????return?ElementTree（root）
?
?
?
def?beatau（elevel=0）:
????if?len（e）>0:
????????e.text=‘\n‘+‘\t‘*（level+1）
? ?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????9280??2019-09-19?13:11??Luna16數據集轉VOC數據集&肺實質分割&生成Mat\getDataCsv.py
?????文件????????9666??2019-09-17?22:30??Luna16數據集轉VOC數據集&肺實質分割&生成Mat\getImg.py
?????文件????????8077??2019-09-19?13:20??Luna16數據集轉VOC數據集&肺實質分割&生成Mat\getMat.py
?????目錄???????????0??2019-09-19?13:20??Luna16數據集轉VOC數據集&肺實質分割&生成Mat\
- 上一篇：仿朋友圈的一個
- 下一篇：Pytorch分類網絡肺結節假陽性剔除.zip
評論
共有 條評論