from?keras.models?import?Sequential
from?keras.layers?import?DenseDropout
from?keras.layers?import?Conv1DGlobalAveragePooling1DMaxPooling1D
#?以下為數(shù)據(jù)加載部分
import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd
from?sklearn.preprocessing?import?Normalizer
#訓(xùn)練集
train_data=pd.read_csv（‘data/ga_kdd99/train_10percent.csv‘header=None）
#測試集
test_data=pd.read_csv（‘data/ga_kdd99/test20000.csv‘header=None）
#訓(xùn)練集訓(xùn)練部分
train=train_data.iloc[:0:8]
#訓(xùn)練集標簽
train_lb=train_data.iloc[:9]
#測試集測試部分
test=test_data.iloc[:0:8]
#測試集標簽
test_lb=test_data.iloc[:9]
#歸一化訓(xùn)練集和測試集
scaler=Normalizer（）.fit（train）
x_train=scaler.transform（train）
scaler=Normalizer（）.fit（test）
x_test=scaler.transform（test）
x=np.expand_dims（x_trainaxis=2）
y=np.expand_dims（x_testaxis=2）
#標簽數(shù)組化
tr_lb=np.reshape（train_lb494021）
te_lb=np.reshape（test_lb20

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-11-07?12:19??CNN-master\
?????文件??????????66??2018-11-07?12:19??CNN-master\.gitattributes
?????文件??????????44??2018-11-07?12:19??CNN-master\README.md
?????文件????????1486??2018-11-07?12:19??CNN-master\cnn_1d.py
?????目錄???????????0??2018-11-07?12:19??CNN-master\data\
?????目錄???????????0??2018-11-07?12:19??CNN-master\data\ga_kdd99\
?????文件??????489176??2018-11-07?12:19??CNN-master\data\ga_kdd99\test20000.csv
?????文件????11712807??2018-11-07?12:19??CNN-master\data\ga_kdd99\train_10percent.csv