import?tensorflow?as?tf

INPUT_NODE?=?784
OUTPUT_NODE?=?10
layer1_NODE?=?500

def?get_weight_variable（shape?regularizer）:
????weights?=?tf.get_variable（“weights“?shape?initializer=tf.truncated_normal_initializer（stddev=0.1））
????if?regularizer?!=?None:?tf.add_to_collection（‘losses‘?regularizer（weights））
????return?weights


def?inference（input_tensor?regularizer）:
????with?tf.variable_scope（‘layer1‘）:

????????weights?=?get_weight_variable（[INPUT_NODE?layer1_NODE]?regularizer）
????????biases?=?tf.get_variable（“biases“?[layer1_NODE]?initializer=tf.constant_initializer（0.0））
????????layer1?=?tf.nn.relu（tf.matmul（input_tensor?weights）?+?biases）

????with?tf.variable_scope（‘layer2‘）:
????????weights?=?get_weight_variable（[layer1_NODE?OUTPUT_NODE]?regularizer）
????????biases?=?tf.get_variable（“biases“?[OUTPUT_NODE]?initializer=tf.constant_initializer（0.0））
????????layer2?=?tf.matmul（layer1?weights）?+?biases

????return?layer2

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????5343??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter03\1.?圖，張量及會話.ipynb

?????文件???????3532??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter03\2.?三層簡單神經網絡的前向傳播算法.ipynb

?????文件???????4340??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter03\3.?完整神經網絡樣例程序.ipynb

?????文件???????7329??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter04\1.?自定義損失函數.ipynb

?????文件???????5671??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter04\2.?學習率的設置.ipynb

?????文件?????136337??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter04\3.?正則化.ipynb

?????文件???????2359??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter04\4.?滑動平均模型.ipynb

?????文件??????13671??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\1.?MNIST讀取數據.ipynb

?????文件???????7710??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\2.?TensorFlow訓練神經網絡\1.?全模型.ipynb

?????文件???????7515??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\2.?TensorFlow訓練神經網絡\2.?不使用正則化.ipynb

?????文件???????7341??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\2.?TensorFlow訓練神經網絡\3.?不使用指數衰減的學習率.ipynb

?????文件???????7675??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\2.?TensorFlow訓練神經網絡\4.?不使用激活函數.ipynb

?????文件???????7235??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\2.?TensorFlow訓練神經網絡\5.?不使用隱藏層.ipynb

?????文件???????7292??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\2.?TensorFlow訓練神經網絡\6.?不使用滑動平均.ipynb

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?????文件???????2872??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\4.1.?ckpt文件保存方法.ipynb

?????文件???????2919??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\4.2.1?滑動平均類的保存.ipynb

?????文件???????1188??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\4.2.2?variables_to_restore函數的使用樣例.ipynb

?????文件???????2422??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\4.3.?pb文件保存方法.ipynb

?????文件????9912422??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\5.?MNIST最佳實踐\Data_sets\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz

?????文件??????28881??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\5.?MNIST最佳實踐\Data_sets\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz

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?????文件???????2548??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\5.?MNIST最佳實踐\mnist_inference.ipynb

?????文件????????949??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\5.?MNIST最佳實踐\mnist_inference.py

?????文件?????????39??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\5.?MNIST最佳實踐\MNIST_model\README

?????文件???????6896??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\5.?MNIST最佳實踐\mnist_train.ipynb

?????文件???????2199??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\5.?MNIST最佳實踐\mnist_train.py

?????文件?????????29??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter05\Saved_model\README

?????文件???????3614??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter06\1.?卷積層、池化層樣例.ipynb

?????文件??????17203??2017-03-04?19:44??Tensorflow實戰Google深度學習框架代碼\0.12.0\Chapter06\2.?遷移學習.ipynb

............此處省略274個文件信息