資源簡介
圖表示學習,是2018年火爆全球的一個深度學習方向,從以Line, meta-path等為首的節點表示學習,到以GCN,GraphSAGE,為首的圖卷積方法,在到近期的以GraphVAE為首的生成圖模型,圖表示學習方向的文章如過江之鯽。在昨天的AAAI 2019 Tutorial環節,來自Facebook AI Research 的 William Hamilton 和加拿大蒙特利爾算法研究所的Jian Tang 跟大家交流了圖表示學習的當前進展。
代碼片段和文件信息
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????10167416??2019-02-05?03:42??aaai-grltutorial-part3-generation.pdf.pdf
?????文件?????5705785??2019-02-05?03:29??aaai-grltutorial-part2-gnns.pdf.pdf
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????10167416??2019-02-05?03:42??aaai-grltutorial-part3-generation.pdf.pdf
?????文件?????5705785??2019-02-05?03:29??aaai-grltutorial-part2-gnns.pdf.pdf
評論
共有 條評論