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    發布日期: 2023-08-10
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資源簡介

在數學上是多元非線性方程組的求解問題，求解的方法有很多種。牛頓—拉夫遜法是數學上解非線性方程式的有效方法，有較好的收斂性。將牛頓法用于潮流計算是以導納矩陣為基礎的，由于利用了導納矩陣的對稱性、稀疏性及節點編號順序優化等技巧，使牛頓法在收斂性、占用內存、計算速度等方面都達到了一定的要求。 本文以一個具體例子分析潮流計算的具體方法，并運用牛頓—拉夫遜算法求解線性方程

資源截圖

代碼片段和文件信息 


#include?
#include?
#include?
#include?
#include
#include?
#include?
#include
#include
using?namespace?std;
vector?>?mtxBranchList;//支路參數
vector?>?mtxNodeList;//節點參數
vector?>?mtxTransList;//變壓器參數
vector?>?mtxSusList;//并聯導納參數
vector??verTemp;
FILE?*fp;
void??RealMatrixInvert（vector?>&?mtxZ）;
int?i?j;
void?main（void）
{
	if?（（fopen_s（&fp?“input.txt“?“r“））?!=?0）
	{
		cout?<		cout?<		exit（1）;
	}
	//輸入節點數據
	int?n1?n2?nNodeNumber?=?0?nSwingNodeNumber?=?0?nPQNodeNumber?=?0?nPVNodeNumber?=?0?Branch?=?0;
	float?fVol?fPg?fQg?fPl?fQl;
	float?fR?fX?fG?fB;
	float?fK;
	while?（1）
	{
		verTemp.clear（）;
		fscanf_s（fp?“%d?%d“?&n1?&n2）;
		if?（n1?==?-1）?break;
		fscanf_s（fp?“%f?%f?%f?%f?%f“?&fVol?&fPg?&fQg?&fPl?&fQl）;
		verTemp.push_back（n1）;
		verTemp.push_back（n2）;
		verTemp.push_back（fVol）;
		verTemp.push_back（fPg）;
		verTemp.push_back（fQg）;
		verTemp.push_back（fPl）;
		verTemp.push_back（fQl）;
		mtxNodeList.push_back（verTemp）;
		nNodeNumber++;//統計節點個數
		if?（n1?==?0）
			nSwingNodeNumber++;//統計平衡節點個數
		if?（n1?==?1）
			nPQNodeNumber++;//統計PQ節點個數
		if?（n1?==?2）
			nPVNodeNumber++;//統計PV節點個數
	}
	//輸入支路數據
	while?（1）
	{
		verTemp.clear（）;
		fscanf_s（fp?“%d?%d“?&n1?&n2）;
		if?（n1?==?-1）?break;
		fscanf_s（fp?“%f?%f?%f?%f“?&fR?&fX?&fG?&fB）;
		verTemp.push_back（n1）;
		verTemp.push_back（n2）;
		verTemp.push_back（fR）;
		verTemp.push_back（fX）;
		verTemp.push_back（fG）;
		verTemp.push_back（fB）;
		mtxBranchList.push_back（verTemp）;
		Branch++;//統計支路數
	}
	//輸入變壓器數據
	while?（1）
	{
		verTemp.clear（）;
		fscanf_s（fp?“%d?%d“?&n1?&n2）;
		if?（n1?==?-1）?break;
		fscanf_s（fp?“%f?%f?%f“?&fR?&fX?&fK）;
		verTemp.push_back（n1）;
		verTemp.push_back（n2）;
		verTemp.push_back（fR）;
		verTemp.push_back（fX）;
		verTemp.push_back（fK）;
		mtxTransList.push_back（verTemp）;
	}
	//輸入并聯電容電納數據
	while?（1）
	{
		verTemp.clear（）;
		fscanf_s（fp?“%d“?&n1）;
		if?（n1?==?-1）?break;
		fscanf_s（fp?“%f“?&fB）;
		verTemp.push_back（n1）;
		verTemp.push_back（fB）;
		mtxSusList.push_back（verTemp）;
	}
	//沒問題
	//形成節點導納矩陣
	//考慮支路
	int?nSize?nSize1?nSize2;
	float?dR=0?dX=0?dB=0?dRX=0?dG1=0?dB1=0;
	float?k;
	vector?>?Y1;
	vector?>?Y2;//節點導納矩陣
	verTemp.resize（nNodeNumber）;
	for?（i?=?0;?i?	{

		Y1.push_back（verTemp）;
		Y2.push_back（verTemp）;
	}
	nSize?=?mtxBranchList.size（）;
	for?（i?=?0;?i?	{
		n1?=?int（mtxBranchList[i][0]?-?1）;
		n2?=?mtxBranchList[i][1]?-?1;
		dR?=?mtxBranchList[i][2];
		dX?=?mtxBranchList[i][3];
		dB?=?mtxBranchList[i][5];
		dRX?=?dR*dR?+?dX*dX;
		dG1?=?dR?/?dRX;
		dB1?=?-dX?/?dRX;
		Y1[n1][n1]?+=?dG1;
		Y1[n1][n2]?=?-dG1;
		Y2[n1][n1]?+=?dB1?;
		Y2[n1][n2]?=?-dB1;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????目錄???????????0??2017-10-11?09:42??牛頓拉夫遜法原本\Project1\
?????目錄???????????0??2017-09-15?19:06??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Debug\
?????文件??????168448??2017-09-15?19:57??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Debug\Project1.exe
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?????目錄???????????0??2017-10-09?08:55??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\
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?????文件?????????970??2017-08-14?20:49??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1.sln
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?????文件?????????349??2017-09-15?19:39??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\input.txt
?????文件?????????590??2017-10-09?17:59??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\output.txt
?????文件????????3378??2017-08-14?21:32??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\Project1.vcxproj
?????文件?????????944??2017-08-14?21:32??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\Project1.vcxproj.filters
?????目錄???????????0??2017-10-09?08:55??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\Release\
?????文件?????????704??2017-09-15?20:04??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\Release\Project1.Build.CppClean.log
?????文件????????4629??2017-10-09?08:55??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\Release\Project1.log
?????目錄???????????0??2017-10-09?08:55??牛頓拉夫遜法原本\Project1\Project1\Release\Project1.tlog\
............此處省略13個文件信息

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