本報告包括詳盡完整的文本分類處理過程，包括語料庫的處理、jieba分詞、停用詞無關詞處理、詞袋模型的構建（CHI值檢驗用于特征篩選、tfidf作為特征向量值）。并用自編樸素貝葉斯以及sklearn包中的SVM進行了文本效果的檢測，通過混淆矩陣和roc曲線展現了實現效果。實驗報告寫的很詳細，不懂的地方可以看報告以及看博客中的部分細節講解。