clear?all;
clc;
vid?=?videoinput（‘winvideo‘1?‘YUY2_640x480‘）;???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
preview（vid）;%顯示攝像頭
set（vid‘ReturnedColorSpace‘‘RGB‘）;%設置圖片為彩色
pause;%延時
%int?a;
%a=input（‘please?input?a?number\n‘）;

%if（a>1）
???photo?=?getsnapshot（vid）;%抓取一幀圖片
%pause（0.7）;
%end;
figure;
imshow（photo）;
imwrite（photo‘A.jpg‘）;
%------------------------------------------------------------
%1讀取原圖，并處理成二值圖像
I=imread（‘B.jpg‘）;
I2=rgb2gray（I）;
BW=im2bw（I20.9）;
total=bwarea（~BW）
figuresubplot（131）imshow（I）title（‘原始圖像‘）;
subplot（132）imshow（I2）title（‘灰度圖像‘）;
subplot（133）imshow（BW）title（‘二值圖像‘）;

%2進行邊緣檢測?得到了

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2020-01-06?08:55??基于圖像的水果表面質量分類系統設計\
?????目錄???????????0??2019-12-29?17:28??基于圖像的水果表面質量分類系統設計\MATLAB?代碼\
?????文件??????293791??2019-12-23?09:14??基于圖像的水果表面質量分類系統設計\MATLAB?代碼\A.jpg
?????文件????????7281??2019-12-29?17:21??基于圖像的水果表面質量分類系統設計\MATLAB?代碼\Untitled.asv
?????文件????????7281??2019-12-26?16:08??基于圖像的水果表面質量分類系統設計\MATLAB?代碼\Untitled.m